Python
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-BIGRU
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-BIGRU
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
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随着全球对可再生能源需求的不断增长，光伏发电作为一种绿色、环保的新能源形式，在全球能源结构转型中扮演着越来越重要的角色。光伏功率的输出具有明显的时变性和非线性，受天气变化、辐射强度、温度以及设备状态等多因素的影响，导致其功率预测面临较大的挑战。准确的光伏功率预测对于电网的稳定运行、新能源调度优化以及能源管理系统的高效运行至关重要。传统的时间序列预测方法在处理光伏功率数据时，由于其复杂的非线性特征和多变量相互作用，往往难以取得理想的预测效果。
近年来，深度学习技术尤其是在序列建模方面表现出强大的能力，特别是结合变分模态分解（VMD）与深度神经网络模型，有效提取时间序列的内在规律和特征，成为光伏功率预测领域的研究热点。VMD能够将复杂的信号分解为多个 ...