正文

参照温亚东（2024）的研究方法，本团队复刻了《统计与决策》中《“漂绿”检验、机制与效应：数字金融对企业ESG表现的影响》一文（2011 - 2022年）的基准回归部分。企业ESG表现数据源于上市公司 - 华证ESG数据（点击查看），数字金融水平数据源于上市公司 - 数字普惠金融水平（点击查看）。

一、数据介绍[td]

项目	详情
数据名称	数字金融与企业ESG表现
参考期刊	《统计与决策》
数据年份	2011 - 2022年
数据范围	A股上市公司
有效样本	33485条
数据来源	上市公司年报、华证ESG、北大数字普惠金融
数据整理	xx数据网，内含原始数据、dofile和基准回归

二、数据指标[td]

指标类别	具体指标	计算方式
企业ESG表现	华证指数ESG评级的季度评级数据取平均值	来自前文
数字金融	数字普惠金融省级总指数除以100	来自前文
数字金融广度	数字普惠金融广度分指数除以100	-
数字金融深度	数字普惠金融深度分指数除以100	-
数字化程度	数字普惠金融数字化程度分指数除以100	-
企业规模	总资产的自然对数	-
资产负债率	总负债与总资产之比	-
经营现金流	经营活动现金流量净额与总资产之比	-
资产报酬率	税后净利润与期末总资产之比	-
企业年龄	观测年份与成立年份之差加1的自然对数	-
股权性质	国有企业取值为1，否则为0	-
股权集中度	第一大股东持股比例	-
两职合一	董事长与总经理为同一人取值为1，否则为0	-
董事会规模	董事会人数的自然对数	-

三、参考文献

温亚东,陈艳.“漂绿”检验、机制与效应：数字金融对企业ESG表现的影响[J].统计与决策,2024,40(01):142 - 147.

中间机制

➤ 数字金融借助提升环境合规性来提高企业ESG表现➤ 数字金融通过缓解融资约束促进企业ESG表现提升➤ 数字金融依靠减少委托代理改善企业ESG表现

四、数据概览

基本数据处理代码描述性统计基准回归