MATLAB
实现基于
CWT-ELM
连续小波变换（
CWT）结合极限学习机（
ELM）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
智能制造业和高端装备制造领域正持续向高可靠性、自动化水平更高的方向高速发展。在工业现场各种机械设备承担着传动、运输、加工等诸多复杂任务，这些设备的稳定运行直接关系到整个生产链的效益与安全。然而，由于机器长时间高负荷的工作环境，许多关键部件如轴承、电机、齿轮等极易发生各种复杂的故障类型。一旦出现局部损伤或异常振动等早期故障信号，如果不能及时准确地识别，将导致设备整体性能下降，甚至引发不可挽回的安全事故和高昂的维保成本。因此，研发高效、智能化的故障诊断技术已经成为现代工业自动化和智能化转型升级的核心技术难题之一。
在过去的几十年中，传统的故障诊断多数依赖于人工经验和机械专家的主观判断，难以应对复杂信号特征的非线性、时变性以及多干扰噪声等多重不确定性因素。面对不同工况和多样性设备结构，实时故障诊断和预测又受到数据质量、算法 ...