MATLAB
实现基于
EWT-TCN
经验小波变换（
EWT）结合时序卷积网络（
TCN）进行中短期天气预测的详细项目实例
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气候变化和极端天气事件持续加剧，对人类社会生产和生活带来了不可忽视的影响。中短期天气预测作为气象预报的重要组成部分，直接关系到交通运输、农业生产、能源调度以及公共安全等多个关键领域。现今，一方面城市化进程加快，人口密集区域对精细化、定量化气象预报需求日益高涨，另一方面复杂多变的全球气候系统使得传统天气预测方法面临着前所未有的挑战。为应对这些问题，基于数据驱动的智能预测方法成为热点方向。结合大数据技术挖掘多源气象数据内在演变机理，为提升预测精度开辟了新路。
然而，气象数据本身呈现出多尺度、强噪声和非平稳等复杂特征，并受到大气环流、地表系统等多重因素驱动，导致天气变量的动态变化异常复杂。利用时序卷积网络（TCN）等深度学习模型，能够从高维、多时空数据中提取潜在的演化规律，但原始气象序列中包含大量高频噪声和异常事件，这使得 ...