医学影像分割数据集 CHAOS｜肝脏肾脏脾脏分割训练数据

CHAOS 全称Combined (CT-MR) Healthy Abdominal Organ Segmentation，是专业医学影像腹部器官分割数据集，同步配套挑战赛任务，适用于医学影像 AI 算法训练与评测。数据集包含CT 与 MR 双模态：

CT 子集：训练集 20 例（含金标准）、测试集 20 例，用于肝脏单器官分割

MR 子集：训练集 20 例（含金标准）、测试集 20 例，用于肝脏、左右肾、脾脏多器官分割

内容覆盖范围

数据集全称、用途、挑战赛背景

数据模态：CT 造影、MR 造影

数据规格：训练集 / 测试集数量、金标准标注

分割目标：肝脏、肾脏、脾脏

任务类型：腹部器官单 / 多分割任务

可用途径

学术研究：医学影像分割算法、深度学习论文实验

医疗 AI 开发：腹部器官自动分割、医学影像辅助诊断

竞赛参赛：CHAOS 挑战赛模型训练与验证

教学实训：医学影像 AI、计算机视觉课程数据集