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2026-04-20
A股上市公司漂绿程度2009-2024ESG评分评级比较差异分析

包含内容:原始数据、参考文献、计算do代码及最终结果。

数据简介:“漂绿”(Greenwashing)一词最早出现于1986年,用以形容一些企业为了营造绿色形象,选择性地发布对自身有利的环境信息或对环境事项进行策略性表述的行为。这种行为本质上是一种虚假或误导性的环保宣传,旨在误导公众、投资者或监管机构,使其认为企业在环境保护方面做出了积极努力。漂绿数据的存在对企业、投资者和社会都带来了不同程度的危害。它损害了企业的声誉和信誉,降低了投资者对企业的信任度;同时,也误导了公众和监管机构,使其无法准确了解企业的真实环境表现;此外,漂绿行为还可能引发法律风险和道德风险,给企业带来不必要的法律纠纷和道德指责。已用 ESG 不确定性进行回归测试,结果显著为正。按照 Hu et al. (2023) 的思路构造

包含内容:原始数据、参考文献、计算do代码及最终结果。




数据时间:2009-2024年

参考文献:Hu et al. (2023) PBFJ Hu, X., Hua, R., Liu, Q., & Wang, C. (2023). The green fog: Environmental rating disagreement and corporate greenwashing. Pacific-Basin Finance Journal, 78, 101952.



A股上市公司漂绿程度2009-2024ESG评分评级比较差异分析.zip
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本附件包括:

  • 华证ESG评级评分(年度)2009-2024 .xlsx
  • 参考文献The_green_fog__Environmental_rating_disagreement_and_corporate_greenwashing.pdf
  • 彭博ESG面板数据(含细分项)2008-2024.xlsx
  • 最终结果:gws漂绿2024.dta
  • 漂绿数据2024.xls
  • 漂绿计算2024(Bloomberg、华证).do




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最终漂绿数据更新2009-2024,自算已用,附
原始评级数据和计算代码,有dta版本和Excel两种版本
参考的是hu2023,数据来源B   loom  berg数据库+华证数据库(ESG评级)
数据最后一列就是gws漂绿程度,数据量13000条



code        year        huazhenge        industry        bloomberge        bloommean        bloomstd        huazhengmean        huazhengstd        esgdis        esgper        gws








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