PathTrack 数据集｜720 个视频序列 15000 + 人物轨迹标注

PathTrack 是专业人物追踪视频数据集，面向计算机视觉、多目标跟踪（MOT）方向研究与算法开发。数据集含720 个视频序列、15000 + 条人物轨迹，采用创新路径监督标注方式，标注者以光标实时跟踪目标，提供精准连续路径标注。覆盖街景、运动、室内等多场景，适配移动摄像头拍摄环境，数据规范、标注完整，可直接用于模型训练与评测。

内容覆盖范围

基础信息：PathTrack 数据集、人物追踪、视频序列、轨迹标注

技术特性：路径监督方法、光标跟踪标注、连续轨迹、多场景采集

应用领域：多目标跟踪 MOT、NOMT 追踪器优化、行人跟踪、智能监控、行为分析

适用对象：高校科研、算法工程师、AI 模型训练、计算机视觉项目

可用途径

学术研究：用于多目标跟踪算法验证、轨迹预测、行人行为分析研究

工程开发：优化 NOMT 等追踪器性能，提升目标 ID 保持、轨迹连续性精度

模型训练：适配目标检测、视频跟踪、智能监控、自动驾驶行人感知等场景

评测基准：作为 MOT 领域标准数据集，用于算法指标对比与性能评估