一、数据集简介
    本数据集为上市公司层面的总资产收益率（ROA）与证监会行业代码原始数据，
    按上市公司、会计年度组织，主要用于事件研究法中长期并购绩效ΔROA的计算：
    以行业-年度ROA均值（按行业代码分组）为基准对ROA进行行业调整，再以
    并购公告后两年与公告前两年的行业调整后ROA均值之差衡量上市公司长期
    并购绩效。
    数据区间为上市公司1990-2024年；样本量 76005 条上市公司-年度观测，共 5 列。


二、字段说明
    1. 证券代码  ：上市公司股票代码（字符型，6 位，含前导零）
    2. stkcd     ：上市公司股票数值代码（数值型，与证券代码一一对应）
    3. year      ：会计年度（数值型，整数）
    4. ROA       ：上市公司当年总资产收益率（字符型，例 ".029269"，
                 下游计算时需用 destring / pandas.to_numeric 转为数值），
                 口径通常为净利润 / 平均总资产
    5. 行业代码  ：证监会行业代码（字符型，例 "J66"、"C27"）。计算行业
                 调整 ROA 时以行业代码首位字母分类；制造业（首字母 C）
                 进一步以前 3 位细分大类。





三、数据来源与处理规则
    1. 来源：主流财经数据库披露的上市公司年度
       财务指标与证监会行业分类信息。
    2. 同一上市公司在同一会计年度仅一条记录，主键为 (stkcd, year)。
    3. ROA 字段为披露原值，未做缩尾或行业调整；下游 ΔROA 计算前需先
       行业-年度均值调整，再做前后两年均值差分。
    4. 行业代码采用证监会大类口径（A-S 字母 + 2 位数字小类），制造业
       样本占比最大（首字母 C 约 47860 条），其次为 I 信息技术、F 批发
       零售等，金融业（J）样本约 1474 条。