一、数据简介
数据名称：上市公司寻租程度数据
时间跨度：2010-2024年
数据层级：上市公司-年度面板
核心指标：企业寻租程度
识别变量：stkcd（公司代码）、year（年份）
文件格式：dta（Stata 15+）、xlsx
本数据围绕上市公司管理费用中披露的业务招待费与营业收入信息构建，用于衡量上市公司寻租程度。核心指标"企业寻租程度"反映每百元营业收入对应的业务招待费金额，数值越大表示寻租倾向越强。数据文件夹包含原始数据、Stata/Python计算代码、三类结果数据、数据质量评估代码及评估报告，便于在不同环境下复现、检查和使用。





二、计算说明
【企业寻租程度】以业务招待费除以营业收入再乘以100计算，反映上市公司每百元营业收入对应的业务招待费金额，数值越大表示寻租倾向越强。营业收入为零时产生的inf/-inf已替换为缺失值。





三、结果数据文件
本项目共生成三套结果数据，每套均提供dta和xlsx两种格式。
样本筛选步骤：
（1）保留"是否披露财务费用明细 == 1"的样本
（2）保留"是否披露业务招待费 == 1"的样本
（3）剔除B股样本（证券代码以"2"或"9"开头）
（4）剔除金融业样本（行业代码含"J"）——仅限已剔除版本
（5）剔除ST/PT样本（证券简称含"ST"或"PT"）——仅限已剔除版本
（6）按年份对核心指标进行前后1%缩尾——仅限已缩尾版本





编号  文件名称                                    说明
----  ----------------------------------------  ----------------------------------------
1    计算结果未剔除未缩尾版本.dta/.xlsx          基础筛选+剔除B股+合并基本信息，未剔除金融/ST/PT，未缩尾
2    计算结果已剔除金融STPT未缩尾版本.dta/.xlsx  在版本1基础上剔除金融业和ST/PT样本，未缩尾
3    计算结果已剔除金融STPT已缩尾版本.dta/.xlsx  在版本2基础上按年份对核心指标进行前后1%缩尾处理


建议：实证研究中优先使用版本3（dta格式）。





四、变量说明
序号  变量名称          变量类型    变量说明
----  ----------------  ----------  ----------------------------------------
1    证券代码          字符型      上市公司证券代码（A股6位数字）
2    证券简称          字符型      上市公司证券简称
3    证券中文简称      字符型      来自上市公司基本信息数据
4    stkcd             数值型      公司代码，用于面板识别与数据合并
5    year              数值型      年份，用于面板识别
6    企业寻租程度      数值型      核心指标，=（业务招待费/营业收入）x100
7    行业代码          字符型      证监会行业分类代码（C类）
8    行业名称          字符型      证监会行业分类名称（C类）
9    行业代码D         字符型      四级行业分类代码
10    行业名称D         字符型      四级行业分类名称
11    行业代码C         字符型      三级行业分类代码
12    行业名称C         字符型      三级行业分类名称
13    行业代码B         字符型      二级行业分类代码
14    行业名称B         字符型      二级行业分类名称
15    行业代码A         字符型      一级行业分类代码
16    行业名称A         字符型      一级行业分类名称
17    所属省份          字符型      公司注册所在省份
18    所属省份代码      数值型      省份编码
19    所属城市          字符型      公司注册所在城市
20    所属城市代码      数值型      城市编码
21    上市日期          字符型      公司首次上市日期
22    股票类型          字符型      股票类型（A股/B股等）
23    ABH股交叉码       字符型      是否同时发行A/B/H股
24    公司名称          字符型      公司全称
25    公司中文简称      字符型      公司中文简称
26    公司英文名称      字符型      公司英文名称
27    经营范围          字符型      公司经营范围描述
28    公司沿革          字符型      公司历史沿革
29    注册资本          字符型      公司注册资本
30    成立日期          字符型      公司成立日期
31    退市日期          字符型      公司退市日期（如适用）


说明：变量6为核心指标；变量4-5为面板识别变量；变量7-16可用于行业分组；变量17-20可用于地区分析；变量21-31来自上市公司基本信息合并。





五、原始数据与基本信息合并
原始数据文件：上市公司业务招待费与营业收入数据.dta / .xlsx
主要字段：证券代码、证券简称、stkcd、year、是否披露财务费用明细、是否披露业务招待费、业务招待费、营业收入、行业代码、行业名称、所属省份、所属省份代码、所属城市、所属城市代码
计算代码首先读取该原始数据，仅保留同时披露财务费用明细和业务招待费的上市公司样本，以保证核心指标具有可计算基础。
合并文件：行业代码/上市公司基本信息数据.dta，按stkcd进行m:1合并。对于含义相同或相近的字段，以上市公司基本信息数据为主——使用"行业代码C"和"行业名称C"回写"行业代码"和"行业名称"，使用"证券中文简称"回写"证券简称"。


六、代码文件
文件名称                                  语言    说明
----------------------------------------  ------  ----------------------------
上市公司寻租程度数据计算代码.do            Stata   数据计算主代码（UTF-8编码）
上市公司寻租程度数据计算代码.py            Python  等价Python计算代码
上市公司寻租程度数据评估代码.do            Stata   数据质量评估代码
上市公司寻租程度数据评估代码.py            Python  等价Python评估代码


七、数据质量评估
评估报告文件夹：数据质量评估报告/
评估日志文件：  评估日志.log


子文件夹        内容
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数据分布分析    数值变量描述性统计、字符变量频率分布、十分位分布、年度样本量分布（共93个文件）
分布图          直方图、箱线图、核密度图、散点图、年度趋势图、散点图矩阵（共18张JPG，300dpi+）
异常值检验      IQR法异常值检验、Z-score法异常值检验、缺失值统计（共12个文件）
逻辑合理性验证  公司年份重复检查、时间序列连续性、核心指标范围检验、年份范围检验、行业代码/证券简称缺失检查（共18个文件）
稳健性测试      不同样本处理版本对比、不同样本期对比（共7个文件）





八、参考文献
雷啸,陈师敏.业务招待费、寻租与企业绩效[J].财经研究,2010,36(06):122-132.