上市公司高管政治关联2008-2024中央省级市级县区级厅局级任职机构层级政治背景
含原始数据、计算代码、计算结果


上市公司高管政治关联度指上市公司核心管理层通过过往或当前的政治身份、任职经历、社会关系等途径，与政府部门、国有企事业单位、军队等政治体系形成的关联强度与关联范围的量化表征

本数据参考罗喜英、刘伟(2019)《政治关联与企业环境违规处罚：庇护还是监督——来自IPE数据库的证据》的做法，对上市公司2008-2024年高管政治关联、政治关联程度进行测算，数据包含原始数据、测算代码、参考文献、最终结果等

数据介绍
数据名称：上市公司高管政治关联数据+dofile
数据年份：2008-2024年
数据范围：上市公司
数据格式：面板数据，excel、dta、dofile


stkcd        证券代码        year        人员ID        姓名        性别        年龄        学历        政治背景_行政层级        政治背景_任职机构类别        政治背景_任职状态        政治背景_任职机构层级


stkcd        year        证券代码        PC        PCLevel        PC总经理        PC董事长        PCLevel总经理        PCLevel董事长


主要字段说明：

政治背景_行政层级 - 1=国家级正职，2=国家级副职 ，3=省部级正职，4=省部级副职，5=厅局级正职，6=厅局级副职，7=县处级正职，8=县处级副职，9=乡科级正职，10=乡科级副职，11=巡视员，12=副巡视员，13=调研员，14=副调研员，15=主任科员，16=副主任科员，17=科员，18=办事员，98=无法确定行政级别，99=无政府背景。（若为人大代表、党代表等，则1=国家级，3=省级，5=市级，7=县级，9=乡级）。

不同类别的机构其职务级别不具有可比性，故将“政治背景_行政层级”与“政治背景_任职机构类别”一一对应，但与其他政治背景字段（政治背景_任职状态、政治背景_任职机构层级）不存在对应关系。例如，政治背景_行政层级=‘1,5’，政治背景_任职机构类别=‘4,8’，表示此人有在“4=全国人民代表大会”和“8=机构部门”的任职经历，且在“4=全国人民代表大会”的最高行政层级为“1=国家级”，在“8=机构部门”的最高行政层级为“5=厅局级正职”。

政治背景_任职机构类别 -  1=中国共产党中央委员会，2=中华人民共和国主席，3=中华人民共和国国务院，4=全国人民代表大会，5=中国人民政治协商会议，6=全国党代表大会，7=地方各级人民政府，8=机构部门（包括中央直属机构、国务院机构以及地方机构)，9=民主党派，10=社会团体，11=高等院校，12=中国共产党地方委员会，98=无法确定机构类别，99=无政府背景。

政治背景_任职状态 - 1=现任，2=曾任，98=无法确定任职状态，99=无政府背景。
不同类别的机构其任职状态具有不同的研究价值，故将“政治背景_任职状态”与“政治背景_任职机构类别”一一对应，但与其他政治背景字段（政治背景_行政层级、政治背景_任职机构层级）不存在对应关系。例如，政治背景_任职机构类别=‘4,8’，政治背景_任职状态=‘1,2’，表示此人有在“4=全国人民代表大会”和“8=机构部门”的任职经历，且在“4=全国人民代表大会”的任职状态为“1=现任”，在“8=机构部门”的任职状态为“2=曾任”。

政治背景_任职机构层级 - 1=中央，2=省级，3=市级，4=县区级，5=其他（乡镇及以下），98=无法确定，99=无政府背景。表示该人任职的所有机构的机构层级，与其他政治背景字段（政治背景_行政层级，政治背景_任职机构类别，政治背景_任职状态）不存在对应关系。



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