2025年全球科学计算行业发展研究报告——注：本报告版权属于中国信息通信研究院
   

       2026年5月9日，算力产业发展方阵大模型算力专题研讨会上正式发布《全球科学计算行业发展研究报告(2025年)》。随着大模型与科学智能应用的加速渗透，决定模型能力上限的关键因素正从更大的参数规模转向更高质量的数据供给。科学计算通过高性能算力和高精度数值仿真，在虚拟环境中重建真实科学过程，批量生成可信、可验证、可复现的数据，为科学智能模型训练、科研创新和产业研发提供重要支撑。
  报告围绕科学智能加速发展背景下科学计算的产业定位、技术框架、产业链生态、关键技术趋势、市场规模、应用场景和全球布局展开系统研究。报告明确，科学计算在“数据生成—模型训练—生态反馈”的闭环中主要承担数据生成与计算验证职能，是高质量科研数据的重要来源，也是科研算力体系的核心支撑。报告进一步从技术类型和应用领域两个维度构建分类框架，系统梳理上游基础设施、中游计算平台与服务、下游应用场景的产业链结构，聚焦生物医药、高端装备、集成电路、新能源、新材料、合成生物、地球科学和低空经济等重点领域，分析科学计算支撑科研创新、工程研发和产业升级的应用价值。

报告目录

一、科学计算研究框架与合规口径

（一）科学计算的概念

（二）科学计算与传统超算、AI计算的融合与差异

（三）科学计算行业的分类框架

（四）行业研究数据口径

二、科学计算产业链结构与生态体系

（一）上游：基础设施层

（二）中游：计算平台与服务层

（三）下游：应用场景层

三、科学计算关键技术趋势与门槛

（一）传统芯片架构的局限与科学计算挑战

（二）科学计算算力、架构与生态的演进趋势

（三）科学计算的技术门槛分析

四、市场规模与增速测算

（一）全球科学计算市场概览

（二）中国科学计算市场规模拆分与预测

（三）中国市场结构及增长趋势分析

（四）中国科学计算市场前景展望

五、典型应用场景

（一）生物医药

（二）高端装备

（三）集成电路

（四）新能源

（五）新材料

（六）合成生物

（七）地球科学

（八）低空经济

六、全球科学计算产业布局

（一）国际科学计算政策布局

（二）我国科学计算政策布局

（三）全球主要企业布局