1.资料名称：2025-2000年上市公司企业气候风险测算数据
2.测算方式：参考C刊《金融评论》杜剑（2023）老师的做法，本文采用年报来测算气候风险！
具体为本文按照如下步骤构建刻画气候风险的指标:
第一步，通过巨潮资讯网下载 2025 ～ 2000 年所有 A 股上市公司年报0。第二步，通过人工阅读 600 余份年报，分析提及气候风险的文本信息，结合国家气象科学数据中心披露的信息、《中国气象灾害年鉴》及 Li et al． ( 2020) 的研究，制定出年报中有关“气候风险”的词典 。第三步，为了提高词集的客观性和全面性，本文借鉴 Bengio et al． ( 2003) 、LeCun et al． ( 2015)和胡楠等( 2021) 的研究，利用机器学习技术训练年报语料，通过词向量 CBOW 模型获取与种子词集相似度排前十的相似词来扩充种子词集。第四步，结合数位专家意见，我们最终确定的“气候风险”词集( 扩展词集及来源详见附表 1) 。随后，本文通过计算“气候风险”扩展词集总词频与年报总词频的比值，得到气候风险指标。该指标值越大，表明企业面临的气候风险越大。

3.资料范围：7万多个样本，5700多家企业，包括原始词频、词频爬取代码（真实代码可对期刊公开，词频如下图代码所示）和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
4.参考文献：杜剑,徐筱彧,杨杨.气候风险影响权益资本成本吗?——来自中国上市公司年报文本分析的经验证据[J].金融评论,2023,15(3):19-46+125.