阿里巴巴、腾讯最新发布的财报显示，它们的AI资本开支继续加大。AI算力需求驱动数据中心建设，算力设施的能源消耗成为无法忽视的问题。近日，国家发展改革委、国家能源局等部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，促使“算电协同”成为市场热词，绿电、储能行业上市公司积极布局，以把握市场机遇。
　　算力设施能耗问题引关注
　　腾讯一季度财报披露，公司当季主要用于IT基础设施、数据中心等的资本开支为319.36亿元，同比增长16.2%，环比大增62.7%。阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，阿里云未来所持有的算力中心资产将是2022年AI爆发前的十倍以上，阿里巴巴未来三年的资本开支，可能远超此前承诺的3800亿元。
　　随着AI推理模型发展，全球算力消耗快速增加，云厂商对AI基础设施的资本支出持续加大。市场研究机构集邦咨询最新研究显示，针对算力增长需求，谷歌、微软、Meta、字节跳动、腾讯、阿里巴巴等全球九大提供云服务的互联网企业，2026年合计资本支出预估增加至8300亿美元（约合人民币5.7万亿元），年增速提升至79%。
　　与此同时，算力设施的能源消耗不断增加。国金证券数据显示，在AI算力需求带动下，2025年我国数据中心用电量达1933亿度，占全社会用电量1.9%，同比增长17%；今年1-2月数据中心用电量同比增长46.2%。施耐德电气2025年发布的报告预测，2030年国内数据中心用电量将占全国总用电量的5.3%。
　　腾讯最新发布的2025年度ESG报告披露了算力基础设施的能耗解决方案。2025年，腾讯自有数据中心已投运可再生能源设施装机规模达63.8兆瓦，自有数据中心绿电使用率从2024年的49.8%大幅提升至2025年的82.9%，并提出2026年自有数据中心实现100%绿电使用的新目标。通过升级信息设备与配套设施能效水平，2025年腾讯自有数据中心PUE（数据中心电源使用效率）由2024年的1.257优化至1.246。
　　阿里云全球数据中心总经理王朝阳将AI处理信息的基本计算单位Token与能源消耗挂钩。“每个Token背后都关联着水电消耗和碳排放，Token生产效率已成为衡量AI模型效率的关键指标。”王朝阳在近期公开活动中称，能源已经成为算力使用的关键瓶颈，必须通过“算电协同”的方式来破解。
　　解决算力基础设施能耗问题迫在眉睫。《行动方案》明确，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。