一、数据简介
数据名称：上市公司高管团队稳定性数据
时间跨度：2000-2024年
数据层级：上市公司-年度面板
核心指标：高管团队稳定性STMT
识别变量：证券代码、stkcd（股票代码数值型）、year（年份）
文件格式：.dta（Stata）、.xlsx（Excel）
本数据基于中国A股上市公司高管人员任职信息，计算高管团队稳定性指标STMT。该指标综合衡量高管团队在相邻两年间的留任比例与新任稳定比例，值越接近1表示高管团队越稳定。数据覆盖5351家上市公司、共62146条公司-年度观测，可用于研究高管团队稳定性对企业技术创新、战略决策、公司治理等方面的影响。





二、计算说明
【高管团队稳定性STMT】衡量上市公司高管团队在t年至t+1年间的整体稳定程度。计算公式为：STMT = (M-S1)/M × M1/(M+M1) + (M1-S2)/M1 × M/(M+M1)，其中M为第t年在职高管人数，M1为第t+1年在职高管人数，S1为t年在任但t+1年离任的高管人数，S2为t年不在任但t+1年新增的高管人数。公式第一项衡量留任高管占比，第二项衡量新任高管中的稳定占比，两项加权后综合反映团队稳定性。STMT取值范围为[0, 1]，值越大表示上市公司高管团队越稳定。计算前剔除了B股样本、非年末在职人员以及独立董事和外部董事。





三、结果数据文件
共三套结果数据（每套含.dta和.xlsx两种格式），对应不同的样本筛选和处理方式。样本筛选步骤如下：
（1）从上市公司高管人员任职信息数据中剔除B股样本（证券代码以2或9开头）
（2）仅保留年末在职高管，剔除独立董事、外部董事等非核心高管
（3）按公司-年份-高管-职务汇总任职起止年份，计算在职、离任、新增状态指标
（4）按公司-年份聚合，利用前导算子计算STMT，删除缺失值
（5）合并上市公司行业与地区信息数据、上市公司基本信息数据
（6）版本2在版本1基础上剔除金融业（行业代码J）和ST、PT样本
（7）版本3在版本2基础上对STMT按年份进行前后1%缩尾处理
编号  文件名称                                说明
1     计算结果未剔除金融STPT未缩尾版本.dta     全样本未经筛选和缩尾处理，62146行×30列
1     计算结果未剔除金融STPT未缩尾版本.xlsx    同上Excel格式
2     计算结果已剔除金融STPT未缩尾版本.dta     已剔除金融业和ST/PT样本，55911行×30列
2     计算结果已剔除金融STPT未缩尾版本.xlsx    同上Excel格式
3     计算结果已剔除金融STPT已缩尾版本.dta     已剔除金融业和ST/PT样本并按年份1%缩尾，55911行×30列
3     计算结果已剔除金融STPT已缩尾版本.xlsx    同上Excel格式





四、变量说明
序号  变量名称          变量类型  变量说明
1     证券代码          字符型    上市公司证券代码（如000001）
2     证券简称          字符型    上市公司证券简称（已用基本信息数据的证券中文简称回写）
3     stkcd             数值型    上市公司股票代码（数值型，用于面板数据设置和合并）
4     year              数值型    年份
5     高管团队稳定性STMT 数值型   上市公司高管团队稳定性指标，取值[0,1]，越大越稳定
6     行业代码          字符型    上市公司行业分类代码（已用基本信息数据的行业代码C回写）
7     行业名称          字符型    上市公司行业分类名称（已用基本信息数据的行业名称C回写）
8     所属省份          字符型    上市公司注册地所属省份
9     所属省份代码      字符型    上市公司注册地所属省份代码
10    所属城市          字符型    上市公司注册地所属城市
11    所属城市代码      字符型    上市公司注册地所属城市代码
12    上市日期          字符型    上市公司首次上市日期
13    股票类型          字符型    上市公司股票类型（A股等）
14    ABH股交叉码       字符型    上市公司ABH股交叉上市代码
15    公司名称          字符型    上市公司全称
16    公司中文简称      字符型    上市公司中文简称
17    公司英文名称      字符型    上市公司英文名称
18    行业名称D         字符型    上市公司行业门类名称（国民经济行业分类D级）
19    行业代码D         字符型    上市公司行业门类代码（国民经济行业分类D级）
20    行业名称C         字符型    上市公司行业大类名称（国民经济行业分类C级）
21    行业代码C         字符型    上市公司行业大类代码（国民经济行业分类C级）
22    行业名称B         字符型    上市公司行业中类名称（国民经济行业分类B级）
23    行业代码B         字符型    上市公司行业中类代码（国民经济行业分类B级）
24    行业名称A         字符型    上市公司行业小类名称（国民经济行业分类A级）
25    行业代码A         字符型    上市公司行业小类代码（国民经济行业分类A级）
26    经营范围          字符型    上市公司经营范围描述
27    公司沿革          字符型    上市公司公司沿革
28    注册资本          数值型    上市公司注册资本（万元）
29    成立日期          字符型    上市公司成立日期
30    退市日期          字符型    上市公司退市日期（未退市则为空）





五、原始数据与基本信息合并
原始数据包括两个文件：（1）上市公司高管人员任职信息数据.dta，包含证券代码、年末是否在职、职务、高管ID、任职开始日期、任职结束日期、stkcd、year等字段，用于计算STMT核心指标；（2）上市公司行业与地区信息数据.dta，包含证券代码、证券简称、行业代码、行业名称、所属省份、所属城市及其代码、stkcd、year等字段，用于补充公司行业和地区属性。
合并方式：计算完成STMT后，先按stkcd和year与上市公司行业与地区信息数据进行多对一合并（merge m:1 stkcd year），再按stkcd与行业代码/上市公司基本信息数据.dta进行多对一合并（merge m:1 stkcd）。
回写规则：以上市公司基本信息数据为主，用证券中文简称回写证券简称，用行业代码C回写行业代码，用行业名称C回写行业名称。





六、代码文件
文件名称                                语言    说明
上市公司高管团队稳定性数据计算代码.do    Stata   完整计算流程，从原始数据到三版本结果输出
上市公司高管团队稳定性数据计算代码.py    Python  与do文件等价的Python计算代码
上市公司高管团队稳定性数据评估代码.do    Stata   数据质量评估代码，生成评估报告
上市公司高管团队稳定性数据评估代码.py    Python  与do文件等价的Python评估代码




七、数据质量评估
评估报告文件夹：数据质量评估报告_YYYYMMDD
评估日志文件：评估日志_YYYYMMDD.log
子文件夹      内容说明
数据分布分析  三版本描述性统计（txt）、核心指标频率分布（txt）、频率分布数据（csv），共9个文件
分布图        直方图、箱线图、核密度图、QQ图（各3版本）、散点图矩阵、三版本均值趋势图、三版本样本量趋势图、行业箱线图、省份条形图，共17张JPG（300DPI论文级）
异常值检验    三版本异常值汇总（txt，含IQR法、Z-score法、缺失值统计）及异常值明细（csv），共9个文件
逻辑合理性验证  时间连续性检验（txt）、上市公司样本期（csv）、指标范围与一致性检验（txt），共3个文件
稳健性测试    三版本对比（txt）、子样本期测试（txt）、缩尾前后对比图（jpg）、子样本期分布对比图（jpg），共4个文件





八、参考文献
张兆国, 刘亚伟, 亓小林. 高管团队稳定性会影响企业技术创新绩效吗——基于薪酬激励和社会关系的调节作用研究[J]. 会计研究, 2014(12): 60-66.