ImageNet 是目前世界上最大的图像识别数据库，主要用于机器视觉领域的图像分类和目标检测。数据集根据 WordNet 层次结构组织，其中每个节点（也称为类别）由数百甚至数千张图像组成，每个节点有平均超过 500 个图像。该数据集共包含 2.2 万个图像类别，约 1500 万张图片。 ImageNet Dataset 由斯坦福大学的李飞飞等人于 2009 年在视觉科学学会首次发布，并在 2010 年起的 ImageNet 视觉识别挑战赛（ILSVRC）上不断完善。