测出你的AI自动化段位

看清自己能否真正跑通一个项目

过去一年，你是否也有这样的感受：

到底什么对我真正提升？我究竟该补什么？

我，“差”在哪里？

你以为你懂AI自动化，但老板说"用AI把这个报销审核流程跑通"，你第一步该做什么？

我们调研了来自运营、产品、数据、客服、财务、人事等多个职场序列的职场人，总结出5类最典型的困惑：

CAIE注册人工智能工程师认证团队结合企业真实岗位需求，研发了一套

【AI自动化岗位能力测评】

测评七大维度（对应企业AI自动化岗位真实标准）

1 岗位认知、流程盘点与机会识别你能判断哪些业务流程适合自动化、哪些不能让AI独立决策吗？

2 AI自动化方案设计与工作流编排你能设计一套可落地的工作流，而不只是会用聊天工具生成内容吗？

3 Prompt、RAG与Agent配置你真的懂如何配置智能体，还是只会复制粘贴别人的提示词？

4 数据、API、RPA与办公系统集成飞书、企微、CRM、ERP——你知道怎么把AI接进这些真实系统吗？

5 流程测试、验收与效果评估上线前，你知道该测什么、怎么验收、出了问题怎么定位吗？

6 安全合规与内容风险控制数据外发风险、Agent工具调用边界、高风险决策的人工复核——这些你都考虑过吗？

7 上线交付、培训与持续迭代能跑通原型，和能完整交付一个项目，差的是什么？

这七个维度，映射的正是企业最关注的AI自动化落地人才标准：

能识别自动化机会、评估风险边界

能设计可控、可测、可维护的工作流

能配置Prompt、RAG、Agent等关键技术节点

能与真实系统集成、完成端到端交付

能控制数据安全与内容风险

题目看的不是“你知道多少”

而是“你会不会用AI做事”

题目风格示例：

这不仅仅是一个分数

而是个性化能力解读

1.你的全国排位：你是超越了70%的用户，还是处于行业下游？让数据告诉你真相。

2.你的能力短板：是缺乏“结构化输入能力”，还是缺乏“风险边界意识”？

3.你的晋升方向：适合做运营、增长还是产品？如果你想拿高薪，应该补齐哪块拼图？

4.定制化学习路径：告别碎片化学习，为你规划从“小白”到“体系专家”的系统路线。

不再靠感觉判断"我是不是差"，而是有数据、有维度、有路径地知道"我该补什么"。

对AI感兴趣但不知道学什么的

工作1–10年，被迫“AI提效”，却没有方法体系的

刷了很多教程但无法落地到业务的

想知道自己在同龄人中到底处于什么水平的

用过AI工具但不知道如何在业务里落地

被推着做AI转型，但缺乏系统方法

要推动团队AI化，但不确定自己的判断和交付能力

想知道自己能不能胜任AI自动化落地岗位

想换工作/晋升/转岗，想知道自己是否达标的

如果你在某一条点头

你真的该测一次