时间：2026年5月30日（周六）13:00-15:00

地点：北京 · 海淀西直门（审核通过后另行通知）

规模：15-20人 · 闭门 · 合影留念

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01

议题背景

过去十年，DT行业完成了从基础设施搭建到业务驱动的完整周期。当前，生成式AI正在重新定义数据工作的边界、效率与价值逻辑。

在这一背景下，各领域专家正面临双重压力：既要应对技术范式的迁移，也要重新定位自身的职业坐标。

本次活动试图回答一个核心命题：在AI加速渗透的周期中，DT领域的深度实践者如何校准方向、识别红利、构建不可替代性。

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02

已确认参与嘉宾及其提出的问题

以下为通过审核的部分嘉宾及其带来的真问题。这些问题将构成本次闭门对谈的基础议题。

丰田 · 金融｜10年

AI的应用现状与短期未来：概念之外，真实落地进展如何？

滴滴金融·风控策略｜9年

信贷风控从业者在AI时代下的职业发展方向与路径选择

百度·数据分析｜8年

AI时代，数据分析师的不可替代性如何保持？

亚信科技·运营商经分

AI时代如何构建个人职业护城河？

Oya·互联网｜10年

企业AI化转型的短板：技术、组织，还是认知？

这些问题的共同特征是：具体、结构化、且具备行业代表性。

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03

讨论框架

基于上述问题，对谈将围绕三个层次展开：

第一层：回顾与审视

过去十年中，哪些判断与路径被验证有效，哪些存在偏差？从Hadoop到数据中台，再到AI工程化，我们学到了什么？

第二层：当下与困境

AI正在替代哪些职能，又在创造哪些新职能？中层管理者的焦虑，是结构性的还是阶段性的？

第三层：未来与策略

未来三到五年，哪些能力将升值？专家型管理者应如何调整自身能力结构与职业预期？

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04

活动形式

• 闭门对谈：不设PPT，不对外公开，鼓励坦诚、深度的观点碰撞

• 轻量主持：仅负责流程与议题收敛，不主导观点

• 合影留念：作为本次研讨的实体记录

流程安排：

1. 13:00-13:30｜签到与茶叙
2. 13:30-14:30｜闭门对谈
3. 14:30-14:45｜自由链接与小结
4. 14:45-15:00｜合影留念

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05

参与者画像

我们寻找的是以下人群：

• DT领域的中层管理者或领域专家

• 来自互联网、金融、汽车、通信、科技服务等行业的深度实践者

• 正在带队或主导核心项目，直接面对AI对业务与组织的冲击

• 愿意带着具体问题参与，也愿意回应他人的困惑

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06

报名与审核机制

本次活动采取开放申请、定向审核机制：

• 任何符合画像的人员均可提交申请

• 审核通过后，将发送正式邀请函与具体地址

• 未通过者恕不另行通知，敬请理解

申请入口：

申请信息：姓名 / 机构 / 核心领域与年限 / 一个希望讨论的真问题

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07

写在最后

十年前选择进入DT领域的人，大多经历过技术周期与职业周期的多次震荡。每一次震荡，都有一批人离开，也有一批人完成迭代。

AI带来的这一次震荡，大概率不会更温柔。

我们无意提供标准答案，也不认为两个小时的讨论能解决结构性问题。但我们可以做一件更朴素、也更有效的事：把同类放在同一个房间里，让他们听到彼此的问题与判断。

5月30日下午，西直门。

几个真问题已经摆好。

欢迎带着你的判断来。

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开放申请 · 审核邀请 · 闭门研讨