上市公司数据要素利用水平-词频明细（1998-2024年）  

参考《经济研究》中戴魁早等（2024）一文《数据要素与服务型制造发展》对数据要素指标构建的思路和方法，统计上市公司年报文本中数据要素关键词出现次数，以其对数衡量企业层面数据要素开发利用情况

“企业数据要素开发利用指数”主要选用了反映数据要素存量、数据开发能力、数据驱动商业应用、数据价值变现等四个方面的关键词

整理步骤如下：

➤第一步，整理所有样本企业的上市公司年报并将其转化为纯文本格式

➤第二步，确定数据要素种子词搜索范围

➤第三步，根据分词词典使用python 语言编程对年报文本内容进行分词与文本抓取，统计文中出现的数据要素特征词词数

➤第四步，对词数加一取自然对数

一、数据介绍

数据名称：上市公司数据要素利用水平-词频明细

数据范围：A股上市公司

时间范围：1998-2024年

样本数量：68471条

数据来源：上市公司年报

二、数据指标

类别       股票代码       公司简称

年报标题       年份       行业名称

行业代码       全文-文本总长度  仅中英文-文本总长度

数据要素利用水平       数据要素利用词频总数       数据要素存量

数据开发能力       数据驱动商业应用       数据价值变现

大数据    数据集成       数据融合

数据信息       数据管理       数据资产

数字化    自动化    5G

智能       机器人    机器学习

3D打印  3D技术  3D工具

AI    物联网    边缘计算

云计算    云服务    云端

数字科技       数字技术       计算机技术

信息时代       信息化    信息技术

信息集成       信息通信       O2O

B2B C2C P2P

C2B B2C 电子技术

电子科技       线上       网络

线上线下       互联网    电子商务

跨境电商       电商平台       智慧时代

智慧建设       智慧业务       数字运营

数字终端       数字经济       数字体系

数字供应链    数字营销       数字货币

区块链    数字贸易

三、参考文献

[1]戴魁早,黄姿,梁银笛.数据要素与服务型制造发展[J].经济研究,2024,59(12):95-112.

[2]唐要家,王钰,唐春晖.数字经济、市场结构与创新绩效[J].中国工业经济,2022,(10):62-80.