FaceForensics++ 人脸合成数据集下载 | 深度伪造检测研究必备

FaceForensics++ 是当前深度伪造（DeepFake）检测领域最权威的开源数据集之一，广泛应用于人脸篡改取证、视频真伪鉴别、AI换脸检测等前沿研究方向。该数据集基于977个YouTube真实视频构建，覆盖1,000个高质量视频序列，涵盖Face2Face、FaceSwap、DeepFakes、NeuralTextures四种主流换脸算法生成样本，所有视频均包含可追踪且未被遮挡的正脸区域，确保合成效果逼真、标注精度高。

数据集核心内容覆盖：

真实视频序列与四种合成视频配对，包含源视频、目标视频及生成输出，支持Reenactment（表情重演）与Replacement（人脸替换）两类篡改场景。数据规模适中，适合深度学习模型训练与算法验证，特别适用于二分类真伪检测、多分类篡改溯源、时序一致性分析等任务。

主要可用途径：

计算机视觉与多媒体安全方向的学术论文实验基准；深度学习模型（如Xception、MesoNet、EfficientNet）训练与评估；人脸伪造检测、视频取证、数字媒体鉴伪等课程教学与毕业设计；AI安全、内容审核、反欺诈等工业场景算法原型开发。

示例图像：