1 论文标题：AI驱动在线广告生态系统演化变革：管理策略的理论探索

2 作者信息：唐欣琳：同济大学经济与管理学院，上海

3 出处和链接：https://doi.org/10.12677/mse.2026.153070

4 摘要：文章探讨了人工智能(AI)代理和生成引擎的普及如何重塑在线广告生态系统的商业模式。研究指出，传统在线广告依赖于用户直接访问网页并产生可追踪的行为数据(如Cookie、点击)，而AI代理通过提供摘要和重组后的信息，绕过了这一直接访问环节，对传统生态系统构成了根本性挑战。通过梳理文献、行业报告和政策文件，对比分析了AI介入前后在线广告商业模式的差异，并特别关注了中国市场的特殊性。研究发现，AI的介入导致出版商面临流量下滑和计价模式变革的双重压力。尽管出现了生成引擎优化(GEO)、AI-出版商收入分成和代理式商务等新兴应对机制，但短期内仍难以弥补传统模式的收入缺口。更深层次的变革在于，广告逻辑从争夺用户注意力转向影响AI对用户偏好的判断，AI更偏好结构化数据而非视觉创意，这对广告制作与评估提出了新的要求。最后，文章分析了中国市场因其独特的监管路径、超级App生态和流量结构而呈现出的不同演化轨迹，并为出版商、广告商和监管者提供了相应的管理策略建议。