一、数据集简介
本数据集为中国地级及以上城市层面的犯罪率面板数据。参考《经济学（季刊）》
魏建等（2025）关于犯罪指标样本筛选与整理的研究思路，基于公开司法案件信息，
筛选并整理地级市层面的刑事一审判决案件，并据此构建地级市犯罪率指标。


样本筛选与整理口径：
  · 案件类型：刑事案件
  · 文书类型：判决书
  · 审判程序：刑事一审
  · 时间跨度：2000—2025 年
  · 汇总方式：按案件审理年份与地级市进行汇总，得到各地级市年度刑事一审
    判决案件数量。


犯罪率定义：
    犯罪率 = 刑事一审判决案件数 / 年末常住人口
本数据中常住人口以"万人"为单位，故犯罪率单位为"件/万人"。
（示例核验：北京市 2000 年 52 ÷ 1363.6 ≈ 0.0381 件/万人。）


该指标能够在一定程度上反映地区层面的犯罪活动及司法审判案件发生情况，可用于
区域社会治理、法治环境、公共安全、企业经营环境及经济社会发展等相关研究。




二、数据概况
  · 数据名称：地级市犯罪率
  · 空间范围：297 个地级及以上城市，覆盖 31 个省级行政区
  · 时间范围：2000—2025 年（共 26 年）
  · 样本数量：7722 条（城市 × 年份）
  · 数据结构：长格式面板数据（每行 = 一个城市在某一年的记录）
  · 案件来源：各级人民法院（公开裁判文书）







三、文件清单
  1. 地级市犯罪率数据（2000-2025年）.xlsx   —— Excel 格式，含 4 个工作表
  2. 地级市犯罪率数据（2000-2025年）.dta    —— Stata 格式（同一份数据）
  3. 破坏金融管理秩序犯罪加剧了企业融资约束_魏建.pdf       —— 参考文献正文
  4. 破坏金融管理秩序犯罪加剧了企业融资约束_附加材料.pdf   —— 参考文献附加材料




四、工作表说明（xlsx 文件，共 4 个工作表）
  1.「原始数据」：按上述口径整理得到的原始结果，保留真实缺失值（空白/NaN），
     未作任何填补。建议作为主用数据。
  2.「线性插值」：对存在缺失的数值型变量，按城市的时间序列进行线性插值填补，
     便于需要连续序列的分析。
  3.「回归填补（慎用）」：使用回归方法对缺失值进行预测填补，其中刑事一审判决
     数取整数。填补值为估算结果，可靠性弱于原始数据，建议仅用于稳健性检验或
     参考，正式分析请慎用。


  注：.dta（Stata）文件对应「原始数据」。受 Stata 变量命名规则限制，变量名去除
      了括号，对应关系为：
        常住人口数万人   = 常住人口数（万人）
        刑事一审判决数件 = 刑事一审判决数（件）
        犯罪率件万人     = 犯罪率（件/万人）