2012-2024上市公司工业机器人渗透率,中国美国工业机器人渗透率
上市公司人工智能发展水平(上市公司工业机器人渗透率)
一、数据简介
上市公司工业机器人渗透率(2012-2024),参考王永钦等(2020)计算方法,具体分为三个步骤:首先,计算行业层面的工业机器人渗透度指标;其次,构建企业层面的工业机器人渗透度指标;最后,利用美国行业层面的工业机器人数据来建立中国企业层面机器人渗透度的工具变量。
二、数据来源
国际机器人联合会(IFR)
三、参考文献
[1]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175
[2]王永钦,董雯.人机之间:机器人兴起对中国劳动者收入的影响[J].世界经济,2023,46(07):88-115.
[3]Acemoglu D, Restrepo P. Artificial Intelligence, Automation, andWork[M]//The economics of artificial intelligence: An agenda. University ofChicago Press, 2018: 197-236.
[4]Acemoglu D, Restrepo P. Robots and jobs: Evidence from US labormarkets[J]. Journal of political economy, 2020, 128(6): 2188-2244.
四、计算公式【知网文章复制,不要照抄】
借鉴Acemoglu D和Restrepo P[25]、王永钦和董雯[26]构建“巴蒂克工具变量”的思想,计算中国制造业企业层面的机器人渗透率。具体来看:
以2011年为基期,根据“巴蒂克工具变量”的思想,构造中国企业层面的工业机器人渗透率:
(14)
其中,
表示制造业中j行业i企业在2011年从事生产岗位员工所占的比例,
表示制造业中所有企业在2011年从事生产岗位员工所占比例的中位数,
表示中国j行业在第t年的工业机器人安装量,
表示中国j行业在2010年(基期)的就业人数。
此外,使用美国行业层面的工业机器人数据构造中国企业层面工业机器人渗透率的工具变量:
(15)
其中,
表示美国j行业在第t年的工业机器人安装量,
表示美国j行业在1998年(基期)的就业人数。
具体指标结果如图