一、文件夹内容
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  上市公司男性高管政治背景数据2008-2024.dta    Stata 格式；单表 863,803 行，推荐用于
                                                 Stata / Python 等统计软件做整体分析。
  上市公司男性高管政治背景数据2008-2024.xlsx   Excel 格式；同一份数据（单表）。
  数据说明.txt                                   本说明文件（UTF-8 编码）。


二、数据概览
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  数据层级 ：上市公司高管“个人—年度”明细（一行 = 某上市公司某位高管在某一年的政治背景记录）
  数据范围 ：高管政治背景明细数据中“性别=男”的男性高管子集
  唯一标识 ：stkcd（证券代码）+ 人员ID + year（年份）三者联合唯一
  样本区间 ：2008—2024 年
  数据规模 ：863,803 行 × 12 列
  字符编码 ：UTF-8
  数据用途 ：本数据是构建上市公司“企业—年度”政治关联指标（PC、PCLevel）的原始输入之一，
             与“上市公司治理综合信息数据.dta”按 stkcd + 人员ID + year 匹配后计算得到结果数据。


三、字段（变量）说明
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  stkcd                ：证券代码（数值型，例如 1 对应 000001）
  证券代码             ：证券代码（文本型，保留前导零，例如 "000001"）
  year                 ：年份（2008—2024）
  人员ID               ：高管个人唯一编号
  姓名                 ：高管姓名
  性别                 ：固定为“男”（本数据为男性高管子集）
  年龄                 ：年龄（岁）
  学历                 ：学历层次（原始编码，可能为空）
  政治背景_行政层级    ：见“四、编码说明（1）”
  政治背景_任职机构类别：见“四、编码说明（2）”
  政治背景_任职状态    ：见“四、编码说明（3）”
  政治背景_任职机构层级：见“四、编码说明（4）”


四、政治背景字段取值编码说明
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  说明：以上 4 个政治背景字段原始值均为字符串；若一人有多段任职经历，各段取值以英文逗号
        分隔（例如 "1,5"）。


  （1）政治背景_行政层级
       1=国家级正职，2=国家级副职，3=省部级正职，4=省部级副职，5=厅局级正职，
       6=厅局级副职，7=县处级正职，8=县处级副职，9=乡科级正职，10=乡科级副职，
       11=巡视员，12=副巡视员，13=调研员，14=副调研员，15=主任科员，
       16=副主任科员，17=科员，18=办事员，98=无法确定行政级别，99=无政府背景。
       （若为人大代表、党代表等：1=国家级，3=省级，5=市级，7=县级，9=乡级）


  （2）政治背景_任职机构类别
       1=中国共产党中央委员会，2=中华人民共和国主席，3=中华人民共和国国务院，
       4=全国人民代表大会，5=中国人民政治协商会议，6=全国党代表大会，
       7=地方各级人民政府，8=机构部门（含中央直属机构、国务院机构及地方机构），
       9=民主党派，10=社会团体，11=高等院校，12=中国共产党地方委员会，
       98=无法确定机构类别，99=无政府背景。


  （3）政治背景_任职状态
       1=现任，2=曾任，98=无法确定任职状态，99=无政府背景。


  （4）政治背景_任职机构层级
       1=中央，2=省级，3=市级，4=县区级，5=其他（乡镇及以下），
       98=无法确定，99=无政府背景。


五、缺失值与“无背景”约定
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  取值 99 = “无政府背景”；取值 98 = “无法确定”；空值 = 原始数据缺失。
  常用判定口径：行政层级既不等于 "99" 也不为空，即视为该高管具有政治背景。


六、Excel（xlsx）说明
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  本数据共 863,803 行，未超过 Excel 单个工作表上限（1,048,576 行），故 xlsx 为单个工作表
  存放，与 .dta 内容完全一致。