本文借鉴《管理世界》陈雯、范茵子《企业供应链风险感知与合作关系稳定性》一文中关于企业网络地位的测计算方法，基于上市公司年报披露的前五大供应商和客户信息，使用Python测算上市公司供应链网络地位

PageRank源自谷歌对网页重要程度排名的分析算法，近年来逐渐被用于社会网络、贸易网络、供应链网络等领域，PageRank 指标通过加总与企业有供应链关系的邻近企业的网络地位，可以很好地反映供应链网络中邻近企业相互之间的网络影响力

具体指标计算过程如下：

1.仅保留上市公司间关系：剔除非上市的供应商/客户，仅保留上市公司间的客户—供应商关系

2.关联集团口径：对手节点用“关联-股票代码”，即把对手归并到其所属上市集团（如子公司归并到上市母公司），对手归属为报告公司自身的（并表子公司）进行剔除，避免形成自环

3.构建无向网络

4.计算PageRank、TextRank两个指标，并统一放大1000倍：

（1）PageRank：无权PageRank

（2）TextRank：交易金额加权PageRank

5.缺失处理：未进入上市公司间网络的样本保留NaN

共包含逐年关联版、累积关联版两个数据版本：

1.逐年关联版：每年单独建网，网络地位反映“当年”实际供应链关系

2.累积关联版：第 t 年用「起始~t 年」全部关系建网（边只增不减）

数据名称：上市公司供应链网络地位测算数据

数据范围：A股上市公司

时间范围：2001-2025年

样本数量：10208条

数据来源：上市公司年报

[1]陈雯,范茵子.企业供应链风险感知与合作关系稳定性[J].管理世界,2024,40(11):209-228.

上市公司供应链网络地位_excel格式

上市公司供应链网络地位测算_逐年关联版_stata格式