一、数据简介
数据名称：应届生网络招聘数据
时间范围：2014-2026年
数据范围：应届生网络招聘
数据来源：前程无忧、BOSS、智联招聘、猎聘网、拉勾网、看准网等主流网络招聘平台公开岗位信息
更新时间：2026年3月
数据层级：招聘岗位层面
核心指标：企业名称、招聘岗位、工作城市、工作区域、最低月薪、最高月薪、职位描述、学历要求、要求经验、招聘人数、招聘类别、初级分类、数据平台、公司地点、工作地点、招聘发布日期、招聘结束日期、招聘发布年份、招聘结束年份
识别变量：企业名称、招聘岗位、工作城市、工作区域、数据平台、招聘发布日期、招聘发布年份
文件格式：当前本地文件夹未检测到数据文件；根据资料页面口径，数据通常以 Excel 或表格文件形式提供


本数据为2014-2026年应届生网络招聘岗位信息数据，通过技术手段采集国内多家主流招聘平台公开岗位信息，并对职位要求和任职条件进行筛选，最终获得面向应届毕业生的有效招聘记录；相较传统问卷调查，网络招聘数据具有样本量大、信息维度丰富、更新频率高等特点，可用于就业市场、应届毕业生需求、企业用工需求、岗位技能要求、薪资水平、城市就业机会、平台招聘行为和劳动力市场结构变化等研究。当前本地路径 D:\BaiduNetdiskDownload\应届生网络招聘数据（2014-2026年） 下未检测到实际数据文件，因此无法计算样本量、年份分布、城市分布、平台分布、最低月薪、最高月薪、招聘人数等变量的均值、标准差和中位数；后续补入原始表格后，可据企业名称、岗位、城市、平台和日期字段进一步生成描述性统计与数据质量评估。


二、计算说明
【企业名称】该变量记录发布招聘岗位的企业名称，用于识别招聘主体，可用于企业层面岗位需求、行业招聘行为和企业用工结构分析。
【招聘岗位】该变量记录招聘职位名称，用于识别岗位类型和岗位需求，可结合职位描述、招聘类别和初级分类进行职业分类、技能需求识别和岗位文本分析。
【工作城市】该变量记录岗位所在城市，用于城市层面的就业机会、岗位空间分布和区域劳动力需求研究。
【工作区域】该变量记录城市内部区县或工作区域信息，用于更细粒度的岗位空间定位。
【最低月薪】该变量记录岗位标注薪资区间下限，通常用于衡量岗位薪酬底线；数值越大表示岗位最低薪酬水平越高。
【最高月薪】该变量记录岗位标注薪资区间上限，通常用于衡量岗位薪酬上限；数值越大表示岗位最高薪酬水平越高。
【职位描述】该变量记录岗位职责、工作内容和技能要求等文本信息，可用于文本挖掘、技能需求识别、岗位特征提取和人才需求分析。
【学历要求】该变量记录岗位要求的学历层次，用于分析应届生岗位的人力资本门槛。
【要求经验】该变量记录岗位要求的工作经验条件，用于区分无经验、应届生、实习经验或其他经验要求。
【招聘人数】该变量记录岗位计划招聘人数，数值越大表示该岗位招聘需求规模越高。
【招聘类别】该变量记录岗位招聘类别，用于区分岗位大类或招聘方向。
【初级分类】该变量记录岗位初级分类，用于进一步刻画岗位所属职业类别或职能类别。
【数据平台】该变量记录岗位信息来源平台，例如前程无忧、BOSS、智联招聘、猎聘网、拉勾网、看准网等，用于识别数据来源并比较不同平台招聘信息差异。
【公司地点】该变量记录企业或公司所在地，用于识别企业空间位置。
【工作地点】该变量记录岗位具体工作地点或地址，用于岗位地理定位和空间分析。
【招聘发布日期】该变量记录岗位发布的具体日期，用于构建时间序列、识别招聘季节性和年度招聘变化。
【招聘结束日期】该变量记录岗位结束或下线日期，用于衡量岗位有效期和招聘持续时间。
【招聘发布年份】该变量由招聘发布日期提取年份，便于进行年度统计和趋势分析。
【招聘结束年份】该变量由招聘结束日期提取年份，便于识别岗位结束年度和招聘周期。


三、变量说明
序号  变量名称        变量类型  变量说明
1     企业名称        str       发布招聘岗位的企业名称，用于识别招聘主体。
2     招聘岗位        str       招聘职位名称，用于识别岗位类型和岗位需求。
3     工作城市        str       岗位所在城市，用于城市层面就业机会和招聘需求分析。
4     工作区域        str       岗位所在城市内部区域或区县信息。
5     最低月薪        float     岗位薪资区间下限，数值越大表示岗位最低薪酬越高。
6     最高月薪        float     岗位薪资区间上限，数值越大表示岗位最高薪酬越高。
7     职位描述        str       岗位职责、工作内容、技能要求等文本描述。
8     学历要求        str       岗位要求的学历层次，用于衡量岗位教育门槛。
9     要求经验        str       岗位要求的工作经验条件，用于区分应届、无经验或其他经验要求。
10    招聘人数        float     岗位计划招聘人数，反映岗位需求规模。
11    招聘类别        str       岗位招聘类别，用于岗位大类划分。
12    初级分类        str       岗位初级分类，用于职业类别或职能类别识别。
13    数据平台        str       岗位信息来源平台，例如前程无忧、BOSS、智联招聘、猎聘网、拉勾网、看准网等。
14    公司地点        str       企业或公司所在地信息。
15    工作地点        str       岗位具体工作地点或地址。
16    招聘发布日期    date      岗位发布日期，用于招聘时间趋势和季节性分析。
17    招聘结束日期    date      岗位结束或下线日期，用于衡量岗位有效期。
18    招聘发布年份    int       招聘发布日期对应年份，范围口径为2014-2026年。
19    招聘结束年份    int       招聘结束日期对应年份，范围口径为2014-2026年。


四、参考文献
[1] 蔡卫星. 数字金融发展的劳动力需求效应：来自万在线招聘岗位的经验证据.
[2] 孙鲲鹏. 人才政策、研发人员招聘与企业创新.
[3] 吴昊. 社会保险降费与企业劳动力需求：来自上市公司网络招聘的经验证据.
[4] 刘戴芸. 重点产业政策与人才需求：来自企业招聘面试的微观证据.