一、数据简介
数据名称：上市公司季度营业收入营业利润原始数据
时间范围：2000-2025年
数据层级：公司-季度面板数据
核心指标：营业收入、营业利润
识别变量：证券代码、stkcd、year、会计期间
文件格式：.dta


本数据为上市公司季度营业收入与营业利润原始输入数据，按公司季度口径整理，包含证券代码、公司简称、公司识别码、会计期间、营业收入、营业利润以及行业和地区字段，用于进一步计算 Weiss 模型下的季度收入变化、成本变化和年度成本粘性指标


二、计算说明
【营业收入】营业收入为公司在对应会计期间披露的主营经营收入规模，是构造季度营业收入变动 SALE 的基础变量；数值越大表示公司当期收入规模越高，在后续计算中第一季度直接取当期值，第二至第四季度通常与上季度累计值做差以形成单季度收入增量。
【营业利润】营业利润为公司在对应会计期间披露的营业利润规模，是构造季度营业利润变动 EARNINGS 和成本变化项的重要基础变量；数值越大表示公司当期经营利润越高，在后续成本粘性计算中与营业收入共同用于推导季度成本变化。
【会计期间】会计期间为季度财务数据对应的报告日期，后续用于识别季度顺序、构造季度时间索引并提取最接近年末的有效观测。
【year】year 为会计年度标识，用于将季度观测归入对应年度，并支撑年度层面的成本粘性结果汇总。
【stkcd】stkcd 为公司数值型识别码，用于面板排序、滞后项计算和与上市公司基本信息数据按公司维度合并。


三、变量说明
序号  变量名称      变量类型  变量说明
1     证券代码      str       上市公司证券代码，保留前导零。
2     证券简称      str       上市公司证券简称。
3     stkcd         int       公司层面的数值型唯一识别码。
4     year          int       会计年度。
5     会计期间      str       季度财务数据对应的报告期日期。
6     营业收入      float     对应会计期间披露的营业收入金额。
7     营业利润      float     对应会计期间披露的营业利润金额。
8     行业代码      str       公司所属行业代码。
9     行业名称      str       公司所属行业名称。
10    所属省份      str       公司所属省份名称。
11    所属省份代码  str       所属省份行政区划代码。
12    所属城市      str       公司所属城市名称。
13    所属城市代码  str       所属城市行政区划代码。