一、数据介绍
数据名称：国家级“东数西算”工程政策试点DID数据
研究主题：国家级“东数西算”工程政策试点
数据层级：
1. 上市公司层面DID数据
2. 地级市层面DID数据
时间范围：2000-2025年
本地文件构成：
1. 国家级“东数西算”工程政策试点DID_上市公司（2000-2025年）.xlsx
2. 国家级“东数西算”工程政策试点DID_地级市（2000-2025年）.xlsx
3. 数据说明.txt
4. 参考文献文件夹
数据用途：用于构造国家级“东数西算”工程政策试点的双重差分（DID）处理变量，可直接用于上市公司层面或地级市层面的政策效应研究。


二、数据文件说明
（一）上市公司层面数据
文件名称：国家级“东数西算”工程政策试点DID_上市公司（2000-2025年）.xlsx
工作表：
1. Sheet1：上市公司主数据
2. 计算说明：DID变量构造说明
样本量：75346条
字段数量：15个
主表字段：
id
年份
股票代码
公司简称
行业
行业代码
省份
城市
区县
省份代码
城市代码
区县代码
实施“东数西算”工程年份
Treat
Post


（二）地级市层面数据
文件名称：国家级“东数西算”工程政策试点DID_地级市（2000-2025年）.xlsx
工作表：
1. sheet1：地级市主数据
2. "东数西算"布局：八大算力枢纽与十大集群布局表
样本量：7722条
字段数量：11个
主表字段：
年份
省份
城市
省份代码
城市代码
所属地域
胡焕庸线
实施“东数西算”工程年份
Treat
Post
DID





三、核心变量说明
1. Treat
含义：处理组标识变量。
上市公司口径：若政策实施当年上市公司注册地址属于政策试点范围，则 Treat=1，否则为0。
地级市口径：若该地级市属于“东数西算”工程试点布局范围，则 Treat=1，否则为0。
2. Post
含义：政策实施后时期标识变量。
口径：政策实施当年及之后 Post=1，否则为0。
3. DID
含义：双重差分交互项。
计算方式：DID = Treat × Post。
说明：地级市层面主表已直接提供 DID 变量；上市公司层面工作表“计算说明”给出了相同构造逻辑。
4. 实施“东数西算”工程年份
含义：对应地区或企业注册地址所在地区进入国家级“东数西算”工程试点的起始年份。
用途：用于生成政策实施前后划分以及 Post 变量。


四、上市公司层面数据口径
1. 数据以公司-年份为单位组织。
2. 关键识别字段包括：股票代码、年份、公司简称、行业代码、省份代码、城市代码、区县代码。
3. 政策匹配逻辑：根据上市公司注册地址所属省、市、区县信息，匹配是否进入国家级“东数西算”工程试点范围，并据此生成 Treat 和 Post。
4. 典型研究用途：可与企业创新、投资、融资、生产率、数字化转型、异地投资、绿色发展等公司层面变量合并后，用于开展 DID 实证研究。





五、地级市层面数据口径
1. 数据以城市-年份为单位组织。
2. 关键识别字段包括：年份、城市、城市代码、省份、省份代码。
3. 附加分组信息：所属地域、胡焕庸线。
4. 主表已直接给出 Treat、Post 和 DID 三个政策变量，可直接用于城市层面政策评估。


六、“东数西算”布局信息
地级市文件中的“"东数西算"布局”工作表记录了国家级“东数西算”工程的枢纽与集群布局信息，包括：
1. 八大算力枢纽
包括京津冀枢纽、宁夏枢纽、内蒙古枢纽、甘肃枢纽、成渝枢纽、长三角枢纽、贵州枢纽、粤港澳枢纽。
2. 十大集群
包括张家口集群、中卫集群、和林格尔集群、庆阳集群、重庆集群、天府集群、长三角生态绿色一体化发展示范区集群、芜湖集群、贵安集群、韶关集群。
3. 对应城市
例如张家口市、中卫市、呼和浩特市、乌兰察布市、庆阳市、重庆市、成都市、上海市、苏州市、嘉兴市、芜湖市、贵阳市、韶关市等。