做财务文本分析时，年报中的管理层讨论与分析（MD&A）通常是非常关键的文本资料。这部分内容包含管理层对公司经营情况、风险、战略与未来计划的叙述，可用于语调、可读性、风险词、前瞻性信息、数字化与ESG等方向的文本挖掘研究。

资料已将A股上市公司年报中的MD&A部分单独提取并整理，时间范围为2004—2025年，无需再从几百页的PDF年报中手动定位与切分。

【数据内容】
1. 2004—2023年年报MD&A整理数据，约826.9MB
2. 2024年年报MD&A整理数据，约121.4MB
3. 2025年年报MD&A整理数据，约159.6MB
4. TXT纯文本格式，按公司和年份整理
5. 可直接用于Python、R、Stata或其他文本分析工具
6. 附MD&A提取Python代码，2026年4月20日更新，标注准确率99%
7. 附完整代码与数据使用说明PDF

【常见用途】
管理层语调与情感分析；风险词和前瞻性信息识别；年报可读性与信息含量测算；数字化转型、ESG和企业战略词频研究；论文实证、财务研究与NLP语料分析。

【数据来源与交付】
原始内容来自上市公司公开披露的年度报告，在此基础上完成文本转换、MD&A部分提取与归档整理。

购买后通过付费附件获取百度网盘链接和提取码。如网盘链接失效，可通过站内消息联系补发。

说明：资料仅用于学习与研究，请勿二次销售或公开转存。