MovieNet电影理解数据集下载 | 多模态影视AI训练数据 | 香港中文大学开源

MovieNet是由香港中文大学（CUHK）发布的大规模电影理解数据集，专为计算机视觉、多模态学习与影视内容分析研究设计。该数据集涵盖1100部完整电影的多模态数据资源，是当前影视AI领域最具代表性的公开数据集之一。

数据集内容覆盖范围

MovieNet数据集包含以下核心数据维度：

多模态原始数据

1100部电影完整预告片视频

海量电影剧照与海报图像

结构化情节描述文本

精细化人工标注

110万+角色标注：含边界框（Bounding Box）与人物身份识别标签

4.2万+场景边界分割标注

2500条时间对齐的描述语句（Temporal Alignment）

6.5万+地点与动作分类标签

9.2万+电影风格标签（Genre/Style Tags）

主要应用场景与可用途径

MovieNet数据集适用于以下研究方向与工程实践：

视频理解：长视频内容理解、时序建模、视频摘要生成

多模态学习：视觉-文本跨模态对齐、图文检索、多模态预训练

人物识别与跟踪：电影中角色检测、Re-ID、跨镜头身份关联

场景分析：场景边界检测、场景分类、视频分段

影视内容推荐：基于风格标签与情节的个性化推荐系统

视频生成与编辑：可控视频生成、风格迁移、自动剪辑