如图，事前波动非常大而且事前二期很危险，事后没有一期显著。<br>
我的did为1的数据可能比较少，大约是280个；did为0的却有六千多，两者非常不平衡。<br>
我做的是地铁开通对企业经营绩效的影响，选的是2014-2025年，因为2013及以前的基准回归不显著，通过不了。选择2014年及以后虽然先显著了，但由于按照正常操作我应该删除2014及当年开通地铁的样本，我的数据严重失衡切前期平行趋势波动大。<br>
问题两个:一个是我可以不删除2014年及以前开通地铁的样本吗？让整个样本期did值均为1的样本存在。(这样有大概七八百个数据)<br>
二是我现在的平行趋势检验，怎么能通过呢？调整控制变量的方式在尝试，但是很容易出现基准回归不显著的情况，比较慎重。<br>
来个大佬吧!!