INSTRE数据集下载 | 实例级目标检测与视觉检索数据集完整版

资源简介

INSTRE（INSTance-level visual object REtrieval and REcognition）是由日本国立情报学研究所（NII）发布的实例级视觉目标检索与识别基准数据集，广泛应用于计算机视觉领域的目标检测、图像识别、特征匹配、不变特征提取等算法验证。

数据集组成与规模

三大独立子集，覆盖单目标与多目标场景：

INSTRE-S1：100个对象类别，共11,011张图像，专用于单目标检测与检索任务评估

INSTRE-S2：100个对象类别，共12,059张图像，同样面向单目标场景，与S1互不重叠

INSTRE-M：面向多目标检测与识别场景，支持复杂背景下的实例级检索研究

适用研究方向

该数据集适用于以下计算机视觉与深度学习研究场景：

实例级目标检测（Instance-level Object Detection）

视觉目标检索（Visual Object Retrieval）

图像识别与分类（Image Recognition & Classification）

局部不变特征提取（Invariant Feature Extraction）

特征匹配与相似度度量（Feature Matching）

深度学习模型训练与基准测试