在气象研究、新能源评估、生态环境监测及工程项目前期论证中，气象数据的获取与可视化分析是基础性工作。传统工作流通常涉及多源数据下载、格式转换、代码绘图与反复调参，流程冗长且易出错。
羲和能源气象大数据平台通过集成多源权威数据与自动化图表引擎，提供22种专业气象图表 的一键生成能力，将上述流程压缩为“选点—勾选要素—一键出图”三个步骤。本文从数据能力、图表类型矩阵与应用场景三个维度，对该平台的功能架构进行系统解析。
01 数据能力：多源融合与高分辨率覆盖
气象数据分析的可信度，首先取决于数据源的权威性与数据密度。
羲和平台整合了NASA（美国国家航空航天局）、ECMWF（欧洲中期天气预报中心）、德国气象局等国际主流气象机构的再分析资料与预报数据。平台提供11种核心气象要素的小时级数据，涵盖：

在时空分辨率方面，平台支持全球任意单点位置的数据检索，并提供区域平均统计功能，适用于流域、行政区划或网格区域的气象特征分析。时间维度覆盖：
历史数据：1980年至今，超过40年的长期序列，适用于气候趋势分析与基线评估
短期预报：未来7日逐小时预报，适用于工程调度与作业窗口研判
气候情景数据：延伸至2100年的长期气候模型，适用于气候变化影响研究
02图表能力：自动生成图表
依托丰富的气象要素底座，羲和能源气象大数据平台可自动生成22 类专业气象数据图表，涵盖气温（℃）、露点温度（℃）、风速（m/s）、风向（°）、能见度（m）、气压（hPa）、云底高度（m）、降雪（mm）、降水（mm）、降水_0h01（mm）、降水_0h02（mm）、降水_0h12（mm）、降水_0h03（mm）、降水_0h06（mm）、云层覆盖（%）、云层高度（m）、云层类型、极端气温（℃）、极端气温_持续时长 1（hour）、极端气温 2（℃）、极端气温_持续时长 2、极端气温_间隔时长 2（hour）全维度气象指标。
平台可视化工具支持自定义配置：
▫️ 图表样式可选：折线图、柱状图，适配时序演变分析、多指标横向对比场景；
▫️ 智能辅助标注：可自主开启最大值、最小值、平均值标线与数值标注，快速识别数据关键特征；
▫️ 行业专属图表：一键生成风向玫瑰图，满足风资源评估、大气扩散、城市风环境分析等专业刚需。