一、数据概况
数据名称：“无废城市”建设试点政策DID_地级市、上市公司（2000—2025年）
数据层面：地级市层面、上市公司层面
时间范围：2000—2025年，共26个年度
样本数量：地级市层面7,722条；上市公司层面74,259条
数据格式：Excel（.xlsx）
数据来源：生态环境部等部门公开发布的“无废城市”建设试点政策文件及试点名单
数据内容：根据“无废城市”建设试点政策实施时间和试点地区信息，分别构建地级市层面和上市公司层面的连续年度DID处理变量，可用于政策评估、城市发展、企业行为和环境经济学等方面的实证研究。


二、政策背景
“无废城市”是以新发展理念为引领，通过推动形成绿色发展方式和生活方式，持续推进固体废物源头减量、资源化利用和无害化处置，最大限度减少固体废物填埋量，将固体废物环境影响降至最低的城市发展模式。


2018年12月，国务院办公厅印发《“无废城市”建设试点工作方案》（国办发〔2018〕128号），正式启动“无废城市”建设试点工作。


2019年5月，生态环境部等18部门联合发布《关于印发〈“无废城市”建设试点工作方案〉的通知》，确定第一批“无废城市”建设试点名单，涵盖深圳市、包头市、铜陵市、威海市、重庆市主城区、绍兴市、三亚市、许昌市、徐州市、盘锦市、西宁市、广州市等试点城市或地区。


2021年，生态环境部等部门印发《“十四五”时期“无废城市”建设工作方案》，提出在“十四五”期间推动100个左右地级及以上城市建设“无废城市”。因此，数据将相关试点城市或地区的政策实施年份记录为其最早试点年份，并据此构造政策处理变量。


三、DID变量构造
1.地级市层面：若地级市属于“无废城市”建设试点地区，则从该城市最早试点年份起及以后年份将DID赋值为1；在政策实施前或不属于试点地区的年份赋值为0。
2.上市公司层面：若上市公司注册地址所在城市属于“无废城市”建设试点地区，则从该地区最早试点年份起及以后年份将DID赋值为1；在政策实施前或不属于试点地区的年份赋值为0。
3.变量形式：DID为年度政策处理变量，取值为0或1；试点年份用于识别政策开始实施的时间，是否试点城市或是否试点地区用于识别地区是否属于政策试点范围。


四、数据文件
“无废城市”建设试点政策DID_地级市（2000-2025年）.xlsx：地级市年度面板数据，共7,722条观测、10个字段。
“无废城市”建设试点政策DID_上市公司（2000-2025年） .xlsx：上市公司年度面板数据，共74,259条观测、15个字段。文件名中“年）”与“.xlsx”之间保留一个空格，与实际文件名一致。


五、地级市层面变量说明
年份：年度变量，取值范围为2000—2025年。
省份：地级市所属省份名称。
城市：地级市名称。
省份代码：省份数值或字符代码。
城市代码：城市数值或字符代码。
所属地域：城市所属区域信息，可用于东部、中部、西部、东北等区域划分或异质性分析。
胡焕庸线：城市相对于胡焕庸线的地理位置分组变量，可用于地理区位异质性分析。
“无废城市”最早试点年份：该城市或地区首次纳入“无废城市”建设试点的年份。
是否试点城市：城市是否属于“无废城市”建设试点地区的指示变量。
DID：根据最早试点年份构造的地级市层面政策处理变量，试点当年及以后取1，否则取0。





六、上市公司层面变量说明
id：上市公司年度观测的记录编号。
年份：年度变量，取值范围为2000—2025年。
股票代码：上市公司股票代码，用于企业识别和面板数据匹配。
公司简称：上市公司简称。
行业：上市公司所属行业名称。
行业代码：上市公司所属行业代码。
省份：上市公司注册地址所在省份。
城市：上市公司注册地址所在城市，用于匹配“无废城市”建设试点地区。
区县：上市公司注册地址所在区县。
省份代码：注册地所在省份代码。
城市代码：注册地所在城市代码。
区县代码：注册地所在区县代码。
试点年份：上市公司注册地址所在地区对应的“无废城市”建设最早试点年份。
是否试点地区：上市公司注册地址所在地区是否属于“无废城市”建设试点地区的指示变量。
DID：根据注册地试点年份构造的上市公司层面政策处理变量，试点当年及以后取1，否则取0。


七、参考文献
[1] 张卓群,孙念新,冯冬发.“无废城市”建设对城市生态环境质量的影响[J].中国人口·资源与环境,2026,36(5):144-159.


[2] 谭志雄,赵子涵,穆思颖.“无废城市”建设对企业可持续发展绩效的影响[J].山西财经大学学报,2026,48(4):102-114.