中国专利数据库5600万条发明实用新型外观IPC分类引用被引明细数据1985-2025年

一、数据背景

专利数据是研究技术创新、知识扩散、产业升级、知识产权保护和企业创新行为的重要基础资料。专利明细信息能够反映技术产出、申请主体、技术分类、引用关系和创新质量等多个维度。

本数据整理中国专利明细数据，覆盖发明专利、实用新型和外观设计等类型，包含申请信息、公开公告信息、授权信息、IPC分类、摘要文本、权利要求和专利引用等字段，可用于创新经济学、知识产权、产业技术演化和企业创新研究。

二、数据介绍

时间范围：1985-2025.5

覆盖范围：中国专利明细数据
样本数量：5,645万条，33个指标
数据来源：国家知识产权局
数据格式：Excel格式
数据说明：数据包含专利名称、申请人、申请号、申请公开授权时间、IPC分类、发明人、摘要文本、主权项、当前权利人、统一社会信用代码及专利引用相关字段，具体字段和口径以数据表为准。

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三、数据指标

字段类别	具体字段	简要说明
专利基础	专利名称、专利类型、申请号	用于识别专利名称、类型和唯一申请信息
申请主体	申请人、申请人类型、申请人地址、申请人地区、申请人城市、申请人区县	用于识别专利申请主体及其所在地区
时间信息	申请日、申请年份、公开公告日、公开公告年份、授权公告日、授权公告年份	用于识别专利申请、公开和授权时间
技术分类	IPC分类号、IPC主分类号、发明人	用于识别专利技术领域和发明人信息
文本内容	摘要文本、主权项内容	用于专利文本分析、技术主题识别和权利要求研究
权利人信息	当前权利人、当前专利权人地址、专利权人类型、统一社会信用代码	用于识别当前专利权属主体及企业匹配
引用指标	引证次数、被引证次数、自引次数、他引次数、被自引次数、被他引次数、家族引证次数、家族被引证次数	用于衡量专利引用关系、知识扩散和专利影响力

四、参考文献

国家知识产权局公开资料及相关专利数据库研究文献。

五、数据概览