超级明星企业虚拟变量
计算说明
Superstar1：根据行业—年份计算企业的主营业务收入排名，排名前10%的定义为超级明星企业，由此构造出是否超级明星企业的二值变量(钞小静2025)
Superstar2：根据城市—行业—年份计算企业的主营业务收入排名，排名前10%的定义为超级明星企业，由此构造出是否超级明星企业的二值变量(蒋鹏程2026)
Superstar3：根据行业—年份计算企业的营业收入排名，排名前10%的定义为超级明星企业，由此构造出是否超级明星企业的二值变量
Superstar4：根据城市—行业—年份计算企业的营业收入排名，排名前10%的定义为超级明星企业，由此构造出是否超级明星企业的二值变量
行业代码使用中国上市公司协会行业代码，制造业使用行业代码前两位，其他行业取行业代码第一位
参考文献
[1]钞小静,王清.数据要素渗透对制造业就业技能结构偏向的影响[J].财贸研究,2025,36(6):1-18.DOI:10.19337/j.cnki.34-1093/f.2025.06.001.
[2]蒋鹏程,江红莉.司法赋能、数字治理与企业智能化技术创新——基于互联网法院的准自然实验[J].上海财经大学学报,2026,28(2):18-31+61.DOI:10.16538/j.cnki.jsufe.2026.02.002.
[3]陈东,姚笛,郑玉璐.工业机器人应用、超级明星企业与劳动收入份额变动:“利好”与“隐忧”并存[J].中国工业经济,2024,(5):97-115.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2024.05.006.
数据说明
数据对象：全部A股
数据区间：2000-2025年
最终结果包含2个版本：
1、未筛选剔除
2、剔除金融行业、剔除ST、*ST、PT类、已退市公司样本
结果说明
数据截图
各年数据量
描述性统计
附件下载
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