本书是一部从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等五个维度全面介绍人工智能的科普著作。全书以时间为主线，以丘奇-图灵论题为认知原点，沿着可计算性理论的发展脉络展开历史叙事，探讨了从图灵测试到控制论革命，以及联结主义与符号主义学派在认知架构层面的范式之争等内容。讲解了人工智能学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展，旨在介绍人工智能的相关知识。书中也通过技术原理解析、历史语境重构和学术争鸣评述等模块，对人工智能的发展历程、现状与未来进行了阐述。

全书共8章，逻辑上分为4个部分：

第一部分 以智慧创造智慧（第1~2章）：阐述了在人工智能学科创立之前，图灵、香农等先驱们对智能的探索和思考。首先以图灵的生平事迹为主线，介绍了图灵机、图灵测试，以及图灵对智能的思考、理解和定义；然后以达特茅斯会议为主线，通过该会议及其后续的影响，介绍了人工智能学科诞生的历史背景，并讨论了该学科研究的目标和要解决的问题。

第二部分 学派争鸣（第3~5章）：学术界成体系的研究人工智能的方法主要有三个学派，分别是以纽厄尔、司马贺为代表的符号主义、以皮茨和罗森布拉特为代表的连接主义和以维纳为代表的行为主义。这三个学派分别从逻辑、仿生和行为三个角度来研究智能，都曾在不同时期充当过人工智能的主流，并各自取得了许多成果。

第三部分 第三波高潮（第6~7章）：迄今为止，人工智能经历了三次高潮和两个大的低谷，目前处于第三次高潮的顶峰。这次高潮是以深度学习、深度神经网络为代表的机器学习所引领的。首先介绍了机器学习的导论性内容，然后以辛顿的人生经历为主线，介绍了神经网络从低谷到复兴的过程，以及深度学习的提出和技术突破。

第四部分 人机共生（第8章）：几十年来，人工智能伴随着争论和分歧，本部分探讨了人类和机器在追寻智能的过程中取得的成果和一些争论。用十多个人工智能的实际案例尝试回答了几个问题：经过60多年的发展，当下的人工智能到底发展到什么程度了？现在距离我们设想的目标还有多遥远？会对我们有什么影响？现在以及未来应该如何与人工智能相处？

全书各章节均包含技术原理解析、历史语境重构、学术争鸣评述三大模块，形成多维立体的知识呈现结构。