一、数据简介

本数据整理了国家工业遗产第1—7批名录信息，并进一步匹配至市级和区县级行政区域，构建了2005—2025年多期 DID 面板数据。

数据同时包含国家级工业遗产、省级工业遗产、处理组清单、Cohort 汇总、普通地区候选池、项目明细、字段说明及来源目录等内容，可用于研究工业遗产认定、工业文化保护、城市更新、产业转型、文旅融合及区域经济发展等问题。

部分基础资料来源于 DataSeed，部分名录、地区匹配及相关内容由本人补充整理。数据使用者应结合原始公告和自身研究口径，对数据准确性、完整性及行政区划匹配结果进行复核。

二、数据时间范围

2005—2025年。

工业遗产政策处理时间根据各批次名录公布情况进行匹配，覆盖国家工业遗产第1—7批名录。

三、数据层级

数据主要包含以下层级：

· 市级 DID 面板

· 区县级 DID 面板

· 国家级工业遗产名录及地区清单

· 省级工业遗产项目及 DID 面板

· 普通地区市级、区县级候选池

市级和区县级数据分别整理，使用时请根据研究对象选择相应层级，不建议在未统一行政区划口径的情况下直接混合使用。

四、文件内容

Excel 文件共包含20张工作表：

1. 市级DID面板

2. 市级清单

3. 市级Cohort汇总

4. 市级遗产项目汇总

5. 区县级DID面板

6. 区县级清单

7. 区县级Cohort汇总

8. 区县级遗产项目汇总

9. 详细遗产名单

10. 字段说明

11. 省级项目明细

12. 省级来源目录

13. 省级市级清单

14. 省级区县清单

15. 省级市级DID面板

16. 省级区县DID面板

17. 普通地区市级候选池

18. 普通地区区县候选池

19. 省级字段说明

20. 省级数据概览

五、主要内容说明

1. 市级DID面板

以地级市—年份为基本观察单位构建的2005—2025年面板数据，可用于市级层面的多期 DID、事件研究法和平行趋势检验。

2. 区县级DID面板

以区县—年份为基本观察单位构建的面板数据，适合从更细行政区划层面识别工业遗产认定的政策影响。

3. Cohort汇总

按照工业遗产认定批次或首次进入政策处理状态的时间进行分组，便于开展分期处理 DID、异质性分析和动态效应分析。

4. 遗产项目汇总与详细名单

包含工业遗产项目及其所属地区的整理结果，可用于核对处理组划分、政策批次和地区匹配情况。

5. 省级工业遗产数据

包含省级项目明细、来源目录、市级及区县级清单，以及相应的 DID 面板，可用于补充国家级工业遗产数据或进行不同认定层级之间的比较研究。

6. 普通地区候选池

提供未进入相应处理清单的市级和区县级候选地区，方便研究者根据自身条件筛选对照组。候选池不代表已经完成倾向得分匹配或其他统计匹配。

六、适用研究方向

本数据可用于但不限于以下研究主题：

· 国家工业遗产认定与区域经济增长

· 工业遗产保护与城市更新

· 工业遗产认定与产业结构升级

· 工业遗产保护与旅游经济发展

· 工业文化资源与城市创新

· 工业遗产认定与就业、创业及居民收入

· 工业遗产保护与土地利用效率

· 工业遗产与资源型城市转型

· 国家级与省级工业遗产政策效果比较

· 工业遗产认定的空间溢出效应

· 工业遗产政策的动态效应与异质性

· 文旅融合与地方财政、消费及服务业发展

七、可采用的实证方法

数据结构可支持以下常见实证方法：

· 双重差分法（DID）

· 多期双重差分法

· 事件研究法

· 平行趋势检验

· 安慰剂检验

· 倾向得分匹配—双重差分法（PSM-DID）

· 熵平衡—双重差分法

· 分期处理异质性稳健 DID

· 空间双重差分法

· 机制检验与异质性分析

具体模型设定、控制变量、固定效应及标准误聚类层级，请根据研究问题自行确定。

八、数据格式

· 文件格式：Excel（.xlsx）

· 时间跨度：2005—2025年

· 名录范围：国家工业遗产第1—7批

· 数据层级：市级、区县级

· 工作表数量：20张

· 数据形态：项目明细、地区清单、Cohort汇总、DID面板及候选池

九、数据来源与整理说明

数据根据工业遗产相关名录及公开资料整理，部分基础内容来源于 DataSeed，部分内容由本人补充，包括名录汇总、地区识别、行政区划匹配、批次整理及面板化处理等。

建议购买者在正式用于论文、课题或政策研究前，对照工业和信息化主管部门、地方政府及相关部门发布的原始公告进行复核。

十、重要说明

1. 本数据属于研究辅助资料，不属于官方统计数据。

2. 数据已进行一定程度的整理和匹配，但不承诺完全不存在遗漏、重复、行政区划变化或名称匹配误差。

3. 使用者应根据自己的研究口径自行审计数据准确性。

4. DID处理组、政策发生时间和对照组口径应结合具体研究设计复核。

5. 普通地区候选池仅用于辅助筛选，不代表已经完成统计学意义上的匹配。

6. 省级工业遗产的认定标准、公布时间和公开完整程度可能存在地区差异，跨地区使用时需特别注意口径一致性。

7. 本资料不包含论文代写、实证结果保证或研究结论保证。

8. 数据更新、行政区划调整及政策批次变化，以相关部门最新公告为准。

9. 购买前请仔细阅读本帖的数据范围和工作表说明，数字产品购买后请按照平台规则处理。

Excel 文件中包含多个不同用途的工作表。导入 Stata、R 或 Python 时，建议分别读取所需工作表，并检查地区代码、年份和变量类型。

十二、购买提示

本数据适合已有明确研究问题、能够自行进行数据核验和实证分析的研究者。购买前请确认数据的时间范围、行政层级和名录批次能够满足自己的研究需要。

附件中已经提供字段说明、来源目录和数据概览，便于理解数据结构。正式分析前仍建议抽样核对原始名录。