Selfie面部数据集 46836张标注自拍人脸属性科研资源

内容覆盖范围

本数据集完整覆盖以下内容维度，全面匹配人脸相关方向的研究需求：

总样本量：合计46836张真实自拍图像

标注属性维度：完整包含36种精细化人脸属性，覆盖8大类标注方向：

基础人口属性：性别、年龄、种族

人脸结构属性：脸型

状态表达属性：表情

外观特征属性：发色

装饰佩戴属性：各类人脸、面部装饰标识

自拍场景相关其余属性

初始原生任务场景：专为自拍质量打分任务构建训练标注体系

拓展适配维度：多属性标签覆盖度广，可支持多类衍生计算机视觉任务开发

适用研究方向

该数据集可广泛应用于各类科研与产业落地场景：

人脸属性识别、人脸属性分类算法训练与验证

自拍图像美学打分、自拍质量评估模型研发

人脸表情分析、跨种族人脸特征对比研究

人脸美颜算法、自拍优化相关计算机视觉项目开发

多属性人脸关联关系的深度学习前沿学术研究