一、数据简介
数据名称：上市公司供应链透明度数据
时间范围：2012-2025年
数据层级：上市公司-年度面板数据，由每公司年度前五大客户和前五大供应商明细汇总而成
核心指标：SCT_Num、SCT_Raito
识别变量：证券代码、证券简称、stkcd、year
文件格式：Stata .dta、Excel .xlsx、Stata do、Python .py



二、原始数据与基本信息合并
上市公司供应链透明度原始数据.dta：客户和供应商明细数据，主要字段为 证券代码、证券简称、stkcd、year、客户名称、客户销售额、客户销售额占比、供应商名称、供应商采购额、供应商采购额占比。
上市公司供应链透明度原始数据.xlsx：上述明细数据的 Excel 格式副本，主要字段为 证券代码、stkcd、year、客户名称、客户销售额、供应商名称、供应商采购额。
上市公司行业省市辅助数据.dta：公司年度行业及地域信息，主要字段为 证券代码、证券简称、stkcd、year、行业代码、行业名称、所属省份、所属城市。
行业代码/上市公司基本信息数据.dta：公司静态基本信息，按 stkcd 合并，主要字段为 证券代码、证券中文简称、上市日期、股票类型、行业代码A-D、注册资本、成立日期、退市日期、stkcd。


三、计算说明
【该供应商是否不披露具体名称】依据供应商名称中品牌、供应商、公司代称、排名、自然人、关联方、保密等表述识别；取值 1 表示未披露具体名称，0 表示披露具体名称。
【该客户是否不披露具体名称】依据客户名称中公司代称、排名、客户、军方、政府、保密、关联方、集团等表述识别；取值 1 表示未披露具体名称，0 表示披露具体名称。
【SCT_Num】前五大客户与前五大供应商中披露具体名称的总个数，计算公式为 10-不披露客户数量-不披露供应商数量；取值 0-10，值越大表示名称披露越充分。
【SCT_Raito】披露具体名称的客户销售额与供应商采购额之和，占全部客户销售额与供应商采购额之和的比例；值越大表示与具体名称对应的业务金额披露越充分。





四、结果数据文件
共有 3 套结果数据文件。样本筛选步骤如下：
(1) 删除客户销售额、客户销售额占比、供应商采购额或供应商采购额占比缺失或为零的明细；
(2) 删除客户或供应商占比合计超过 100 的公司年度，并仅保留每公司年度 5 条明细记录；
(3) 剔除 B 股后按版本保留全样本，或剔除金融业、ST/PT 样本，并对 SCT_Raito 按年度前后 1% 缩尾。
编号  文件名称                              说明
1     计算结果未剔除金融ST未缩尾版本.dta/xlsx  全样本、不缩尾的供应链透明度结果。
2     计算结果剔除金融ST未缩尾版本.dta/xlsx    剔除金融业和 ST/PT 样本、不缩尾的结果。
3     计算结果剔除金融ST缩尾版本.dta/xlsx      在第 2 套样本上对 SCT_Raito 按年度缩尾的结果。


五、变量说明
序号  变量名称                    变量类型  变量说明
1     证券代码                    str       上市公司证券代码。
2     证券简称                    str       上市公司证券简称。
3     stkcd                       numeric   公司唯一识别码。
4     year                        numeric   年度。
5     SCT_Num                     numeric   前五大客户和供应商中披露具体名称的数量。
6     SCT_Raito                   numeric   披露具体名称业务金额占比。
7     行业代码                    str       行业分类代码。
8     行业名称                    str       行业分类名称。
9     所属省份、所属城市          str       公司所属地域信息。
10    上市日期等                  mixed     合并的公司级静态基本信息。





六、代码文件
文件名称                              语言    说明
上市公司供应链透明度数据计算代码.py    Python  识别名称披露、计算透明度指标并导出三套结果。
上市公司供应链透明度数据计算代码.do    Stata   与 Python 版对应的 Stata 计算代码。
上市公司供应链透明度数据评估代码.py    Python  自动评估全部计算结果 .dta。
上市公司供应链透明度数据评估代码.do    Stata   Stata 15+ 数据质量评估代码。


七、数据质量评估
评估结果存放于 数据质量评估报告_YYYYMMDD 文件夹，运行日志为 评估日志_YYYYMMDD.log。各子文件夹内容如下：
子文件夹名          内容说明
1 数据分布分析       描述统计、频率分布和完整数据导出。
2 分布图             未剔除金融 ST 未缩尾版本的分布、散点矩阵和时间趋势图。
3 异常值检验         IQR 温和/极端异常和 Z-score 异常观测。
4 逻辑合理性验证     stkcd-year 面板重复及时间断档记录。
5 稳健性测试         三种处理版本的统计量比较。





八、参考文献
[1] 宫晓云. 供应链透明度与公司避税[J].
[2] 中国证监会. 上市公司行业分类指引（2012年修订）[S]. 2012.