一、数据介绍
本数据依据工业和信息化部政务平台历年发布的 ICP 许可证信息，筛选互联网数据中心（IDC）业务相关记录，统计各地级市年度获批数据中心数量，并以首批许可证为基期进行逐年累加，构建反映城市算力基础设施建设水平的 IDC 存量指标。许可证年份采用许可证编号前四位与依据五年有效期倒推的年份进行双重校验。目录同时保留许可证原始信息和城市年度测算结果，可用于研究数字基础设施、算力供给、城市经济发展和企业数字化环境。


数据名称：地级市算力基础设施 IDC 数据
数据年份：2001-2025年
数据层级：地级市-年度面板及 IDC 许可证明细
数据文件：idc_city.dta、idc_city.xlsx、互联网数据服务中心数据.xlsx
本地样本量：城市年度测算结果 8,425 条；IDC 许可证明细 10,287 条。


二、数据指标
所属城市、所属城市代码：地级市名称及行政区划代码。
所属省份、所属省份代码：省份名称及行政区划代码。
year：年度。
idc：按许可证编号识别的年度 IDC 存量或累计指标。
idc2：按许可证有效期倒推识别的年度 IDC 存量或累计指标。
地区生产总值万元、常住人口、户籍人口数、行政区域土地面积：城市宏观经济、人口和面积控制变量。
进出口总额百万人民币、出口总额百万人民币、进口总额百万人民币：城市对外开放指标。
第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值及其占比：城市产业结构变量。
互联网宽带接入用户万人、移动电话年末用户数万户：城市信息通信基础设施变量。
一般公共预算支出、收入及教育和科学技术支出：城市财政和科技投入变量。
人口规模、人口密度、人口流动、经济密度、经济发展水平、对外开放水平、产业结构、人力资本水平、金融发展水平、科学技术水平、财政收支压力和政府干预程度：根据城市基础统计指标进一步构建的控制变量。
许可证编号、公司名称、业务种类、业务覆盖范围、有效期至、是否是上市公司：IDC 许可证原始明细字段。


三、数据文件
idc_city.dta：Stata 格式地级市-年度 IDC 测算结果及城市控制变量。
idc_city.xlsx：上述城市年度测算结果的 Excel 格式副本。
互联网数据服务中心数据.xlsx：ICP 许可证及互联网数据中心业务原始明细，包含许可证编号、公司名称、业务种类、业务覆盖范围、有效期至和是否是上市公司。
clean_code.py：IDC 原始许可证清洗和城市年度指标整理脚本。





四、数据概览
城市测算结果覆盖 2001-2025 年，建议以所属城市代码和 year 作为地级市面板匹配键。idc 与 idc2 分别对应许可证编号识别和有效期倒推识别口径，研究中应根据需要选择或进行一致性检验；许可证明细中的业务覆盖范围可能包含多个城市，清洗时需避免重复计数。





五、参考文献
[1] 孙波约, 于斌斌等. 算力基础设施与城市经济发展相关研究, 2025.
[2] 工业和信息化部. ICP 许可证公开信息及互联网数据中心业务相关政务数据.


六、代码文件
算力基础设施IDC数据计算代码.py：读取本地 ICP 许可证明细，识别 IDC 业务覆盖城市和许可证年份，去重后按城市-年份累计计算 IDC 存量，并输出 dta/xlsx 结果。
算力基础设施IDC数据计算代码.do：读取 Python 版生成的城市年度结果，执行 Stata 面板唯一性校验并归档 dta/xlsx；原始中文业务覆盖范围解析由 Python 完成。
clean_code.py：原有 IDC 清洗脚本，保留作为历史处理参考；新代码使用当前目录路径，可独立复现。