1 论文标题：数据资产对制造业企业创新能力的影响研究

2 作者信息：刘雪莹, 周 霞：北方工业大学经济管理学院，北京

3 出处和链接：刘雪莹, 周霞. 数据资产对制造业企业创新能力的影响研究[J]. 国际会计前沿, 2026, 15(4): 969-978. https://doi.org/10.12677/fia.2026.154101

4 摘要：在数字经济与实体经济深度融合背景下，数据资产逐渐成为制造业企业优化资源配置、提升研发效率和增强创新能力的重要资源。本文以2014~2023年A股制造业上市公司为研究样本，基于上市公司年报中数据资产相关关键词词频构建数据资产水平代理指标，并以发明专利申请数量衡量企业创新能力，在剔除年度ST样本后，检验数据资产水平与制造业上市公司创新能力之间的关系及其可能作用机制。研究发现，数据资产水平与制造业上市公司创新能力显著正相关；在替换变量、使用滞后一期解释变量以及控制企业固定效应后，结论仍保持稳健。机制检验结果表明，研发投入和人力资本水平可能是数据资产影响企业创新能力的重要作用路径。异质性分析显示，在不同技术密集度、所有权性质和地区样本中，数据资产变量均显著为正，说明结论在不同分组样本中具有一定稳健性。本文丰富了数据资产与制造业企业创新关系的相关研究，也为企业加强数据治理、提升数据资源应用能力提供了经验证据。