内容覆盖范围

数据集原生来源：从公开的Face Research London Lab官方数据集中筛选提纯的专业子数据集，所有素材合规可商用/学术使用

样本生成逻辑：筛选多对长相高度相似的人脸作为基底样本，依托4种主流专业人脸变形工具完成标准化变形处理，每对原始人脸均对应4种不同维度的变形成果，全量覆盖多种技术路线下的人脸变形效果

完整工具维度素材：集合OpenCV、FaceMorpher、StyleGAN 2、WebMorpher四类主流工具生成的变形人脸样本，方便对比不同工具的变形输出特性

可用场景途径

该数据集适配多类技术研发与研究需求：

人脸伪造检测、变形人脸识别方向的计算机视觉模型训练、验证与测试

数字人脸识别、身份核验场景下的算法抗攻击能力测试素材库

图像处理、深度学习相关专业的学术论文实验、课程设计、毕设研究

人脸生成、人脸编辑相关AI技术的效果对比测试基准数据集