基于Python
和YOLO
的古城景区客流密度检测系统设计与实现的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
古城景区通常具有街巷狭窄、建筑密集、道路交叉复杂、游客停留时间差异明显等特点。节假日、传统节庆、夜游活动和大型商业演出期间，景区入口、牌坊、桥梁、步行街、热门商铺周边以及观景平台容易出现人员集中现象。传统客流统计方式主要依靠人工巡查、闸机计数、抽样调查和视频人工回看，不仅需要投入较多人力，而且存在统计延迟、漏计重复计数、无法连续分析以及异常情况发现
不及时等问题。当局部区域客流快速增长时，管理人员往往只能通过现场经验判断拥挤程度，难以获得准确、连续、可视化的客流密度数据。
基于计算机视觉的客流密度检测能够利用景区现有监控摄像头，对视频画面中的行人进行自动识别、定位、跟踪和计数，并结合指定区域面积计算人员密度。当检测到人数持续超过安全阈值时，系统可以产生分级预警，为入口分流、道路疏导、广播提醒、临时管控和应急处置提供数据支持。与单纯的人数统计相比，密度检测更加关 ...