分享中国分龄分性别人口栅格数据tif数据集

一、数据集概况

本数据集为全国全域精细化人口空间数据，按照人口年龄层级、性别两大维度完成分层分组统计，实现人口结构空间精细化表征，适配微观尺度人口、生态、城建、公共卫生多领域研究使用。数据集空间分辨率达到3弧秒，折合实地空间精度约100米，具备极高空间精细化程度，可适配县域、乡镇、街区多级单元提取分析。

二、基础参数信息

1. 空间分辨率：3弧秒（等效地面分辨率约100m）

2. 存储格式：标准GeoTIFF（.tif）栅格格式，兼容ArcGIS、QGIS、ENVI等主流遥感与GIS分析软件，可直接开展掩膜提取、栅格统计、叠加分析等操作

3. 坐标基准：采用国际通用WGS1984全球地理坐标系，适配全球开源底图、遥感栅格数据联动耦合分析，无需二次坐标系转换

4. 时序范围：2015年—2030年连续时序数据

三、数据来源与研制逻辑

整套数据由英国南安普顿大学地理与环境科学学院牵头搭建的Worldpop全球人口科研项目研制产出，为国际学界认可度较高的长时序精细化人口空间数据集，数据建模流程规范、校验标准统一。

数据集时序数据分为实测拟合、模型预测两大板块，研制逻辑差异化划分如下：

1. 2015-2020年历史拟合数据：依托国内2010年、2020年全国两轮人口普查底数数据，结合各地官方常住人口、户籍人口分级统计年报，耦合土地利用、路网、居住斑块等空间因子完成空间降尺度拟合，生成贴合真实人口分布的空间化估算成果；

2. 2021-2030年趋势预测数据：结合区域人口自然增长率、人口迁移流动规律、年龄结构迭代演变、生育及老龄化系数多维参数，搭建动态人口结构预测模型，推演得到全国逐年分年龄、分性别栅格预测数据。

四、数据研究与应用意义

本套高精度分层人口数据应用场景广泛，一方面可用于城市公共服务配套布局、灾害人口暴露风险评估、区域人口老龄化格局分析；另一方面能够为人口社会学研究、国土空间规划、区域民生治理、生态环境人文耦合分析，提供精细化逐年人口基底数据，适配多学科时空实证研究。