【创新导向政wu微信—地级市—年度面板数据】


1. 时间范围与样本规模


样本覆盖 2015—2024 年我国地级市—年度，共 3,320 条城市—年度观测，覆盖 332 个城市。样本期内共包含 4,212,577 篇政wu微信文章，其中识别出 564,923 篇核心口径创新导向文章和 565,056 篇宽口径创新导向文章，另识别出 14,692 篇创新政策解读文章。


面板采用完整的城市×年份结构。对于没有原始发文的城市—年份仍予以保留，文章数量及由此计算的传播比例按 0 处理。样本中共有 543 个零发文城市—年度观测，占全部观测的 16.36%；共有 332 个城市和 10 个年份，City-Year 键唯一。


2. 数据来源与文本处理


数据来自“中国地级市zf官方政wu微信数据库（2013—2025年）”，本研究保留 2015—2024 年记录。原始数据主要包括省份、城市、日期、公众号名称、标题、正文和链接等字段。数据处理首先完成日期、城市名称、公众号名称、标题和正文的清理，再以地级市—年份为单位进行汇总。


创新导向文章识别采用两阶段文本分类规则。第一阶段识别“科技创新、技术创新、创新驱动、自主创新、协同创新”等直接创新表达；第二阶段要求创新锚点与zf、政策、项目、企业、科研或实施场景共同出现，以减少单纯出现“创新”字样造成的误判。


3. 变量定义


（1）inn_n：核心创新导向文章数。定义为城市—年份内满足核心创新识别规则的文章数量。核心口径强调直接、明确且具有较强创新含义的表达，适合用作基准回归中的主要解释变量。


（2）inn_sh：核心创新导向传播强度。定义为：


inn_sh = inn_n / post_n


其中，post_n 为城市—年份微信文章总数。该指标衡量地方zf政wu微信信息供给中创新导向内容的相对强度。原始数据以 0—1 比例存储，正文展示时通常转换为百分数。


（3）innb_n：宽口径创新导向文章数。宽口径在核心创新表达基础上，进一步纳入与创新政策、科技项目、创新治理、企业创新支持和实施场景相关的文章，用于稳健性检验和描述性分析。


（4）innb_sh：宽口径创新导向传播强度，定义为 innb_n / post_n。该指标能够覆盖更广泛的创新政策和治理语境，但相较 inn_sh 可能包含更多间接创新表达。


（5）inn_explain_n、inn_explain_sh 和 inn_explain_bsh：创新政策解读文章数、创新政策解读占全部发文比重以及创新政策解读占宽口径创新文章比重。其中：


inn_explain_sh = inn_explain_n / post_n；
inn_explain_bsh = inn_explain_n / innb_n。


该组变量用于刻画政wu微信创新传播中的政策解释和政策落地信息供给。


（6）传播结构变量。inn_action_sh 衡量行动型创新文章在创新文章中的比重；inn_hspec_sh 衡量高具体性创新文章的比重；inn_day_sh 衡量创新导向文章覆盖活跃发文日的程度；inn_jdist 衡量相邻年份创新议题结构的变化程度；inn_spec 衡量创新文章的平均具体性得分；inn_dim_h 和 inn_dim_hhi 分别衡量创新议题多样性和集中度。


（7）创新主题变量。数据进一步按照文本主题构造创新政策支持、政策解读、研发科研、高新技术与专精特新、创新创业与孵化、成果转化与产学研、知识产权、科技金融、创新人才、数字技术与数字化转型、战略性新兴产业与产业升级、创新平台、科技创新项目、科技创新服务、创新税费与奖励、绿色技术创新、开放创新与国际合作、科技治理与创新改革、技术标准与质量创新以及数据要素与数据创新等变量。每个主题均提供文章数（_n）、占全部发文比重（_sh）和占宽口径创新文章比重（_bsh）。


（8）传播对象、主体和政策具体性变量。t_* 变量用于识别民营企业、中小企业、创业企业、高新技术企业、制造业企业、战略性新兴产业、数字企业、外资外贸企业、上市公司、高校和科研机构等传播对象；a_* 变量用于识别政府、企业、高校、科研机构、金融机构、平台园区和社会组织等传播主体；sp_* 变量用于识别目标对象、适用条件、办理流程、时间期限、联系渠道、金额标准、结果反馈和政策依据等信息具体性维度。


4. 总体分布特征


核心创新导向传播强度 inn_sh 在城市—年度层面的均值为 11.42%，中位数为 10.58%，标准差为 9.43%，四分位区间为 4.54%—16.25%，最大值为 70.37%。约 17.92% 的城市—年度观测没有核心创新导向文章。


按照全部政wu微信文章量加权，核心创新文章占全部发文的 13.41%，宽口径创新文章占 13.41%，两者差异较小，说明本期分类规则下宽口径扩展主要是在核心识别边界附近增加少量文章。创新政策解读文章占全部发文的 0.35%，占宽口径创新文章的 2.60%。


从创新传播内部结构看，行动导向传播强度的城市—年度均值为 41.55%，高特异性传播强度均值为 56.89%，创新议题多样性指数均值为 0.691，创新议题集中度均值为 0.092。这表明政wu微信创新传播不仅包含创新议题本身，也包含政策行动、项目安排和较具体的实施信息。


5. 年度与地区分布


从城市—年度均值看，核心创新导向传播强度由 2015 年的 3.72% 上升至 2024 年的 22.83%；2020 年出现阶段性回落，2021 年以后重新上升，2023—2024 年增幅较为明显。按全部文章量加权，核心创新文章占比由 2015 年的 6.36% 上升至 2024 年的 20.42%。两种口径的变化方向一致，但水平差异反映了城市发文规模对加权统计的影响。


按东部、中部、西部和东北四大地区划分，核心创新导向传播占全部文章的加权比重分别为 15.34%、13.87%、11.78% 和 12.22%；相应的城市—年度均值分别为 13.88%、11.64%、9.88% 和 10.17%。总体上，东部地区的创新导向政wu微信传播强度最高，西部地区最低，但地区差异同时受到城市规模、政务微信活跃度、产业结构和创新基础等因素影响，不能直接解释为地区创新能力的因果差异。




推荐核心解释变量：inn_sh；稳健性指标：innb_sh；政策解释指标：inn_explain_sh 和 inn_explain_bsh。