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2026-09-04
企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升(2007-2024年)

数字化转型是提升企业供应链韧性的重要途径。通过数字技术赋能采购、生产、库存和销售等环节,企业能够降低信息不对称与交易成本,提高供应链信息传递和供需匹配效率,并增强上下游企业之间的协同与资源整合能力,从而提升供应链应对外部冲击的稳定性、恢复能力和风险抵御能力

本文基于2007—2024年中国A股上市公司样本数据,借鉴《企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升》一文中的基准回归设计思路和研究方法,围绕“企业数字化转型是否能够提升企业供应链韧性”这一问题展开基准回归实证检验,数据集含原始数据、处理代码、基准回归实证结果

关键指标构建:

1.企业数字化转型: 本文通过构建企业数字化关键词词典,利用jieba分词技术提取并统计企业年报中数字化转型关键词出现的频数,然后以企业数字化转型特征词频数总和+1 取自然对数来测度企业数字化转型程度

2.企业供应链韧性:参考姚正海等(2025)的做法, 从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量5个维度构建上市企业供应链韧性评价指标体系, 并使用熵权法测算权重及上市企业供应链韧性


一、数据介绍

数据名称:企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升

数据范围:A股上市公司

时间范围:2007-2024年

有效样本:42197条

数据来源:上市公司年报

数据说明:含原始数据、数据处理代码、基准回归结果



二、数据指标

年份

股票代码

股票简称

行业名称

行业代码

省份

城市

区县

省份代码

城市代码

区县代码

是否ST

资产总计

资产负债率

企业上市年龄

企业资本密集度

总资产收益率

是否国企

营业收入增长率

第一大股东持股比例

独立董事占比

两职合一

董事会人数

企业数字化转型词频和加1取对数

供应链韧性





三、参考文献

[1]孙文杰.企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升[J].经济经纬,2026,43(1):147-160.



四、数据概览

原始数据


数据处理代码


描述性统计


基准回归结果






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