【25重磅更新!】1997-2025省级市场化指数,樊纲市场化指数,匹配上市公司公司,分项指数!

收藏 2026-09-12

【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
      市场化指数是衡量中国各地区市场化改革进程的核心指标，也是区域经济发展、政府干预与企业行为研究的关键变量。市场化指数广泛应用于市场化改革、营商环境、区域经济发展等方向的实证研究，与制度环境、政府干预等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测算、多重校验的1997-2025年省级市场化指数，樊纲市场化指数，包括分项指数，匹配上市公司公司数据合集，回归拟合法，附原始数据+Stata测算代码！原始数据来源于权威数据库，涵盖 31 个省份 1997-2023 年的市场化指数原始观测与 5000+ 上市公司的基础信息，严格遵循樊纲、王小鲁等《中国分省份市场化指数报告》的经典方法学！核心变量包括：市场化总指数（综合得分，反映地区市场化整体水平）、政府与市场的关系、非国有经济的发展、产品市场的发育程度、要素市场的发育程度、市场中介组织的发育和法律制度环境以及是否高市场化地区（按年度中位数生成的 0/1 虚拟变量）以及指标构建所需的全部基础信息变量（证券代码、stkcd、year、所属省份）。累计涵盖 7.5w+ 公司-年度观测值，横跨 1997-2025 年共 29 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！
一个数据集将市场化改革、区域经济发展、政府干预与营商环境研究所需核心指标一网打尽，研究价值较高！
     本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！

      附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括 31 个省份 1997-2023 年的市场化指数原始数据、5000+ 上市公司的基础信息与所属省份字段、上市日期与退市日期等面板生成所需的全部原始字段，完整原始数据体量较大，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）！本数据集适用于所有涉及市场化改革、区域经济发展、政府干预与营商环境等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
      此外，本数据集已为您匹配完成1997-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖7.5w+观测值数量，约 5,000+样本企业！
     本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的市场化指数数据，大多仅简单地以樊纲原始数据直接拷贝或仅手工外推 1-2 个省份，或仅覆盖较短年份、样本量有限，缺乏规范的按省份回归拟合过程，更新到2025年，严格遵循 Stata asreg 按省份 OLS 滚动回归的经典方法学，对 31 个省份 6 个指数分别做按年度滚动回归，取代表性参数后外推填充 2024-2025 年，再按公司所属省份匹配至 5000+ 上市公司 1997-2025 年面板，附完整 Stata 参考代码与样本原始数据，观测值无误差，亲测效果良好，不含插值，均为基于权威数据库原始数据的规范回归拟合结果！

附件内容简介：
1、1997-2025年樊纲指数市场化细分指数匹配公司数据：基于权威数据库中 31 个省份 1997-2023 年的市场化指数原始观测，采用回归拟合法（Stata asreg 按省份 OLS 滚动回归）外推 2024-2025 年的指数取值，再按公司所属省份匹配至 5000+ 上市公司 1997-2025 年共 29 个年度面板。核心变量包括：市场化总指数（综合得分，反映地区市场化整体水平）、政府与市场的关系、非国有经济的发展、产品市场的发育程度、要素市场的发育程度、市场中介组织的发育和法律制度环境以及是否高市场化地区（按年度中位数生成的 0/1 虚拟变量）以及指标构建所需的全部基础信息变量（证券代码、stkcd、year、所属省份）。累计涵盖 7.5w+ 公司-年度观测值，横跨 1997-2025 年共 29 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！

附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法：采用按省份 OLS 滚动回归拟合法（Stata asreg）外推 2024-2025 年指数取值，对 31 个省份 6 个指数分别做按年度滚动回归，取代表性参数后外推填充缺失年份，再按公司所属省份匹配至 1997-2025 年共 29 个年度的上市公司面板，并按年度中位数生成高市场化地区虚拟变量：
按省份对各指数做 OLS 回归。对每个省份 i 与每个指数 k（市场化总指数、政府与市场的关系、非国有经济的发展、产品市场的发育程度、要素市场的发育程度、市场中介组织的发育和法律制度环境，共 6 个），使用该省份在 1997-2023 期间所有有效观测值做 OLS 回归，得到该省份该指数的斜率 β_i 和常数项 α_i。

取该省份的回归参数均值。对每个省份 i 而言，asreg 按年度滚动回归会在每个观测年份得到一组 (α_{i,t}, β_{i,t}) 参数。为消除单年异常波动的影响，对所有样本年份的回归参数取算术平均，作为该省份外推所用的代表性参数。

外推填充缺失年份的指数取值。对每个省份 i 的 6 个指数，使用第二步得到的代表性参数 (α̂_i, β̂_i)，将 2024 与 2025 年的指数取值外推填充，外推值保留 3 位小数以保证面板连续性。

按公司所属省份匹配市场化指数。对每家上市公司 j（已按上市日期、退市日期扩展为 j-t 面板），提取其所属省份（前 6 字或 9 字，处理内蒙古/黑龙江），将省份 i* 在第 t 年的指数取值 k_{i*,t} 匹配给该公司 j，得到该公司-年度的指数取值 k̃_{j,t}。

按年度计算全国中位数。对每个年度 t，取所有当年活跃上市公司 j 的市场化总指数 k̃_{j,t} 的中位数 median_{k,t}，作为该年度全国市场化水平的中位参考。

生成高市场化地区虚拟变量。对每家上市公司 j 在每个年度 t，若其市场化总指数 k̃_{j,t} 高于当年全国中位数 median_{k,t}，则取 1（高市场化地区），否则取 0。该虚拟变量是主数据中"是否高市场化地区"字段的生成方式。

2、1997-2025年原始数据：源于权威数据库，涵盖 31 个省份 1997-2023 年的市场化指数原始数据、5000+ 上市公司的基础信息与所属省份字段、上市日期与退市日期等市场化指数匹配所需的全部原始字段，完整原始数据体量较大。原始字段包括31 个省份 1997-2023 年的市场化总指数与 5 个分维度指数（用于按省份 OLS 滚动回归）、5000+ 上市公司的证券代码、证券简称、上市日期、退市日期（用于生成公司-年度面板）、公司全称、公司中文简称、所属省份、行业代码等基础信息（用于省份匹配）。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的按省份 OLS 滚动回归测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括中国收入差距的走势和影响因素分析（王小鲁）、混合所有制的优序选择：市场的逻辑（马连福）、中国人力资本和教育发展的区域差异：对于面板数据的估算（陈钊）原文PDF，为市场化改革、区域经济发展、混合所有制改革等方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！

4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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dph699947

2026-9-12 12:57:56

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