更新2026年！人工智能招聘大数据（2016-2026.3）

团队采集了前程无忧、BOSS直聘、智联招聘、猎聘、拉勾、看准等国内主流招聘平台公开发布的岗位信息，经清洗与结构化处理后形成历年招聘信息样本数据库

参考《管理世界》中姚加权等（2024）的方法，利用关键词筛选方法，采用73个人工智能关键词，根据招聘信息中岗位标题、岗位描述筛选人工智能相关岗位招聘信息，保留筛选的人工智能关键词，形成人工智能招聘数据，数据时间跨度为2016-2026.3，样本量共计174.47万条

人工智能招聘数据能较为系统地记录企业对人工智能相关岗位的招聘需求，其学术价值主要体现在：一是能够从企业用工需求侧刻画人工智能人才需求的时序演进与空间分布；二是能够揭示技能要求与任职资格的变化趋势；三是能够为研究人工智能技术扩散对就业结构、技能溢价与人才配置的影响提供重要的数据支撑

一、数据介绍

数据名称：人工智能招聘大数据

数据范围：人工智能岗位

时间范围：2016-2026.3

样本数量：174.47万条

数据来源：前程无忧、BOSS、智联招聘、猎聘网、拉勾网、看准网等

二、指标说明

企业名称      

招聘岗位      

工作城市

工作区域      

最低月薪      

最高月薪

职位描述      

学历要求      

要求经验

招聘人数      

招聘类别      

初级分类

来源      

公司地点      

工作地点

招聘发布日期      

招聘结束日期      

招聘发布年份

招聘结束年份      

人工智能关键词   

三、参考文献

[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.

[2]孙鲲鹏,罗婷,肖星.人才政策、研发人员招聘与企业创新[J].经济研究,2021,56(08):143-159.

[3]景鹏,任成一,寇纲.社会保险降费与企业劳动力需求结构升级——来自上市公司网络招聘的经验证据[J/OL].中国管理科学,1-17[2024-12-25].

[4]刘毓芸,程宇玮.重点产业政策与人才需求——来自企业招聘面试的微观证据[J].管理世界,2020,36(06):65-79+245.

[5]蔡卫星,韦庆芳,林航宇.数字金融发展的劳动力需求效应——来自2000万在线招聘岗位的经验证据[J].金融研究,2023,(10):28-46.