2020-2035年中国长三角41个城市群碳排放预测数据集

数据介绍

城市群内部空间网络的特征决定了单个城市的碳峰值路径不可避免地受到邻近城市的影响，但考虑空间相关性的碳峰值预测还没有得到很好的研究。针对这一情况，我们开发了空间嵌入式深度学习预测模型，并根据中国长三角城市群2000-2019年的数据进行了2020-2035年的碳排放预测。预测场景包括基线场景和绿色场景。提供的数据集包括 2020-2035 年这两种情景下 41 个城市的预计碳排放量。该数据集可用于研究城市群碳达峰全球战略的制定。

数据大小：27.25KB

数据时间：2020年至 2035年

数据格式：xlsx

数据作者：shi changfeng；yu yue；yao xiao；pang qinghua

引用方式：

shi changfeng, yu yue, yao xiao, et al. Adataset of carbon emission projections for Yangtze River Delta UrbanAgglomeration, China, 2020-2035.[DS/OL]. V1. Science Data Bank,2024[2024-12-02]. https://doi.org/10.57760/science ... 60/sciencedb.17027.