一、数据介绍
数据名称：国家超级计算中心建设数据。
数据范围：地级市、上市公司。
时间范围：2000—2025年。
样本数量：地级市7,722条，上市公司73,520条。
数据来源：科技部、国家超级计算中心官网及相关公开资料。
数据内容：国家超级计算中心是依托科技部批准建设的大型超级计算机运行服务机构。我国自“十一五”时期起在科技部支持下建设国家超级计算中心；自2009年天津国家超级计算中心启动建设以来，截至2025年末，已有14座经科技部批准的国家超级计算中心，分布于天津、深圳、长沙、济南、广州、无锡、郑州、昆山、成都、西安、太原、重庆和嘉兴等地。本数据将国家超级计算中心投入运营视为城市算力基础设施建设的一次外生冲击，分别构建地级市层面和上市公司层面的DID明细数据。


二、数据指标
（一）地级市层面
年份：城市年度。
省份、城市：地级市所属省份和城市名称。
省份代码、城市代码：行政区划代码。
所属地域：东部、中部、西部或东北等地域划分。
胡焕庸线：城市位于胡焕庸线东南侧或西北侧的标识。
国家超算中心投入运营年份：该城市国家超级计算中心投入运营年份；未建设城市为空。
Treat：是否为国家超级计算中心建设城市；建设城市取1，其他城市取0。
DID：国家超级计算中心建设DID变量。对建设城市，投入运营年份及以后取1，运营前取0；其他城市各年取0。


（二）上市公司层面
id：上市公司—年度观测标识。
年份：公司年度。
股票代码、公司简称：上市公司证券代码和简称。
行业、行业代码：公司年度行业名称和代码。
省份、城市、区县：公司所在地行政区划名称。
省份代码、城市代码、区县代码：公司所在地行政区划代码。
试点年份：公司所在城市国家超级计算中心投入运营年份；未建设城市为空。
Treat：公司所在城市是否为国家超级计算中心建设城市。
DID：公司所在城市在国家超级计算中心投入运营年份及以后取1，否则取0。


三、文件说明
国家超算中心清单.pdf：国家超级计算中心建设名单及相关公开资料整理依据。
地级市-国家超级计算中心DID（2000-2025年）.xlsx：地级市年度国家超级计算中心建设DID明细数据。
上市公司-国家超算中心DID（2000-2025年）.xlsx：上市公司年度国家超级计算中心建设DID明细数据。
参考文献文件夹：保存与国家超级计算中心、算力基础设施和数据要素空间配置相关的研究文献。





四、使用说明
本数据可用于以国家超级计算中心投入运营为准自然实验的多期DID研究。地级市层面可直接以城市代码和年份匹配城市面板；上市公司层面可按股票代码、城市代码和年份与企业年度数据匹配。使用时应根据研究问题设定合理的固定效应、标准误聚类层级和动态效应检验，并注意Treat反映建设城市身份、DID反映投入运营后的政策暴露。


五、参考文献
[1] 杨壮、吴福象. 算力基础设施建设能破解“生产率悖论”吗——基于合作创新和劳动力技能结构的视角[J]. 经济学家, 2025, (1): 56-65.
[2] 张翱、孙久文. 数据要素空间黏性的区域经济增长极化效应：来自国家超级计算中心建设的证据[J]. 中国软科学, 2025, (7): 97-108.